k8s控制openstack节点
社区干货
KubeWharf:为什么说 k8s 是新时代的 Linux|社区征文
From 字节跳动云原生工程师薛英才[《 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain》](https://mp.weixin.qq.com/s/lxukeguHP1l0BGKbAa89_Q)KubeBrain 相比于 etcd 有以下优势:- **无状态**- **高性能**- **扩展性好**- **高可用** - **兼容性**- **水平扩容**KubeBrain 采用主从架构,主节点负责处理写操作和事件分发,从节点负责处理读操作,主节点和从节点之间共享一个分布式强一致 KV 存储。避免...
解决k8s调度不均衡问题
### 前言在近期的工作中,我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高,有些节点资源使用率很低,我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod,发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后,重新调整了 ... 检测 Volume 数量是否超过云服务商 OpenStack 的存储服务的配置限制; || CheckVolumeBindingPred | 是 | 16 | 基于 Pod 的卷请求,评估 Pod 是否适合节点,这里的卷包括绑定的和未绑定的 PVC 都适用; || NoVolumeZ...
KubeWharf | 大规模K8S集群管理系统
kubernetes官方表示单个kubernetes集群能稳定运行的机器节点规模在5K左右,超出规模之后kubernetes的存储系统、pod调度性能、容器请求路由性能等都会受到影响。另外在大规模集群管理上,也会存在很多其他问题,比如多集群管理、多租户、事件异常追踪等。开源项目KubeWharf就是用来解决管理和使用大规模kubernetes集群面临的各种问题的,接下来和大家分享一下自己对KubeWharf的各个子项目的理解。## 1.kubebrain 当k8s集群规模...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
Kubernetes 社区版本单集群 5000 节点的规模已经无法满足企业级大规模应用场景,同时,更多公司选择使用多云架构满足降本增效、异地容灾、环境隔离等需求,多集群管理的必要性日渐显著。 ... apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment metadata: name: test-deployment namespace: test-namespace spec...
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k8s控制openstack节点-优选内容
k8s控制openstack节点-相关内容
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 那么必须要控制好权限,不同角色有不同的操作权限,避免所有人都能够操作负载均衡的相关配置,只有管理员 或者 运维人员才能够操作 * 审计,线上的所有变更,都需要有审计,方便回溯问题* 业务服务的配置操作 ...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
**K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 memory.limit\_in\_bytes ,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或 Container 的内存用量达到该限制时,将触发直接内存回收甚至 OOM。 **驱逐**当节点的内存不足时,K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 Taint node.kubernetes.io/memory-pressure,避免将 Pod 再...
字节跳动大规模K8s集群管理实践
5月31日,CSDN云原生系列在线峰会第6期“K8s大规模应用和深度实践峰会”正式举办,火山引擎资深云原生架构师李玉光在活动中为广大观众解析了《字节跳动大规模K8s集群管理实践》。本文基于演讲内容整理。 字节跳动云原... 优化 SSD 控制器等;其次,为更好的在离线融合以及解决第一代集群联邦的问题,团队构建了第二代的集群联邦。继续推进在离线混部架构,通过自研的融合调度器丰富了混部调度能力和资源管控,进一步提升资源调度效率,实现了...
字节跳动开源KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
Kubernetes社区版本单集群5000节点的规模已经无法满足企业级大规模应用场景,同时,更多公司选择使用多云架构满足降本增效、异地容灾、环境隔离等需求,多集群管理的必要性日渐显著。# 背景伴随业务的飞速发展,字... apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1kind: FederatedDeploymentmetadata: name: test-deployment namespace: test-namespacespec: template: # 定义 Deployment 的所有內容,可理解成 Deployment 与...
字节跳动大规模 K8s 集群管理实践
共计 50 万节点,容器数超过 1000 万;拥有 10 万多在线微服务,平均每日变更数达 2 万次,离线任务数超过 1.4 亿。 字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底... 动态超售是指动态控制和调整服务的资源申请量以减少冗余资源,服务级别动态超售的目标是在不影响业务 QoS的前提下提升服务的资源利用率。实现方式主要包含:* **资源控制**:通过 SysProbe 组件,收集实例级别的容器...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
Kubernetes 社区版本单集群 5000 节点的规模已经无法满足企业级大规模应用场景,同时,更多公司选择使用多云架构满足降本增效、异地容灾、环境隔离等需求,多集群管理的必要性日渐显著。背景 伴随... apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment metadata: name: test-deployment namespace: test-namespace spec: template: # 定义 Deployment 的所有內容,可理解成 D...
K8S高可用集群安装部署
指导您在火山引擎上部署高可用版本K8S。 组网示意图如下图所示。 前提条件在进行本实践前,您需要完成以下准备工作: 注册火山引擎账号,并完成企业实名认证。您可以登录火山引擎控制台查看是否已经完成实名认证。 火... k8s-vpc k8s-cluster-subnet 小型I 安装准备为了更加快速部署K8S集群,本实践中大部分操作使用Ansible批量操作,减少各个节点来回切换的时间。 在kube-master-1机器上配置免密登录到集群中主机。使用ECS Terminal或...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
**K8s 原生的内存管理机制****Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 `memory.limit\_in\_bytes`,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或 Container 的内存用量达到该限制时,将触发直接内存回收甚至 OOM。**驱逐**当节点的内存不足时,K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 `Taint node.kubernetes.io/memory-pressure`,避免将 Pod 再调度到...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
当节点的内存不足时,K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 Taint `node.kubernetes.io/memory-pressure`,避免将 Pod 再调度到该节点。内存驱逐的触发条件条件为整机的 Working Set 达到阈值,即:```memory.available := node.status.capacity[memory] - node.stats.memory.workingSet```其中 `memory.available` 为用户配置的阈值。1. 在对待驱逐的 Pod 进行排序时,首先判断 Pod 的内存使用量是否超过其 Request,...
