容器云与openstack区别
社区干货
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
我们还构建了新一代边缘计算云平台。边缘计算云平台整体采用一横 N 纵的结构,一横是指基于边缘计算基础设施打造的云原生边缘平台,N 纵指具象化的服务能力,包括**边缘计算节点、边缘容器、边缘函数等边缘计算资源服... 在云游戏场景中。用户对时延更加敏感,云游戏增加了抓屏、编码、网络传输、解码等主要过程,即流化过程。区别于端游、页游、手游和主机游戏,云游戏的游戏资源、运行、渲染都在需要云端完成,相当于是用户在云端玩游戏...
业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文
使用上和物理机没有区别,称之为逻辑主机。可以理解为是云计算的 ver 1.0。**我们继续推广「虚拟」的思维** —— 把更多的基础设施、甚至是平台服务进行池化打包,再统一提供 API 接口,IaaS 和 PasS 相继诞生。再然后是容器,将容器作为一个载体来运行应用和服务。我们还可以将大型的复杂的单体应用分解成很多小的模块来运行,这是「微服务」。 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+1”架构模式:****三大平台一大支撑体系**,通过配置管理模型实现集群资源的控制;虽然...
特惠活动
容器云与openstack区别-优选内容
容器云与openstack区别-相关内容
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
同时也可以增加不同容器运行时之间平滑的互操作性。 但反观 Docker 却至今也没有实现 CRI,所以麻烦就来了。#### 更换可视化界面主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、kuboard和Kubernetes Dashboard。接下来分别介绍一下这三个工具。##### Rancher(摒弃选择)[Rancher](https://www.rancher.cn/)是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数...
云原生的前世今生(一)| 社区征文
(公有云、私有云、混合云)下的部署问题,所以一直在探索和实践云原生相关技术。云原生一词近几年热度非常高,经常会有读者问我:云原生到底是什么?它跟传统的架构有什么区别?它能在哪些场景应用?它能带来什么价值?我... 你只需要关心应用程序是如何创建和部署,无需理会在哪部署。> - 更重要的是能够为开发人员提供按需访问计算能力以及现代数据和应用程序服务。云原生开发融合了 DevOps、连续交付、微服务和容器。> - 云原生架构原...
蓝绿发布实践回顾
也就是在生产环境区分流量只需要两个颜色即可,蓝绿发布通过两个染色流量来区分线上运行版本和待发布版本。此外,希望在大版本发布与日常迭代中都能使用蓝绿发布来提效,作为核心应用的首选发布方式。# 3 蓝绿发布流程在发布系统中集成蓝绿发布,与普通发布有何区别,蓝绿发布流程是怎么样的呢?## 3.1 蓝绿架构图示线上的资源容量需能够容纳业务增量的2倍以上,将线上的运行的服务节点资源一分为二,分成蓝色环境和绿色环境...
探班火山引擎开发者社区 Meetup 讲师:夏岩篇
点击上方👆蓝字关注我们! 时至今日,云原生一词大家一定不再陌生。作为近年来在云计算领域兴起的概念,云原生以“DevOps+持续交付+微服务+容器”等技术为代表,其自动化、弹性伸缩、动态调度、... 云原生环境下的微服务有什么特点?和 Spring Cloud 体系有何区别? **夏岩**: **云原生时代的微服务,对开发者更加友好,我们不需要为了框架/语言对软件架构产生妥协,** 这和 Spring Cloud 有...
云原生虚拟化:一文读懂网络虚拟化之 tun/tap 网络设备
了解云原生的同学应该都了解过 flannel ,flannel 的 overlay 网络模型中有一种是 UDP 模式,虽然因为性能差被弃用了,但也是最典型的容器跨主机网络方案。tun/tap 设备与物理网卡的区别,如上图所示:...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。 # “3+1”架构模式:三大平台一大支撑体系 云原生大数据平台的功能... 在混部的用户场景下,云原生大数据平台支持很多的业务场景,包括在线、流式、离线、查询分析和批处理等。由于不同业务场景对于底层资源响应的核心指标不同,对底层资源的优化需求也会存在区别。如果要满足这些不同场...
全面揭秘!火山引擎边缘 IaaS 混合部署架构实践
传统的云计算架构下,例如 Openstack,想要将容器、云主机和裸金属等资源进行统一的编排是极其困难的,但是基于云原生的架构火山引擎边缘云团队通过 CRD 的扩展机型,可以非常方便的将这些资源做统一的编排,通过定义不同的 CRD 对象,VM,CI,BH,实现相应资源的控制逻辑。通过 Kubernetes 的 plugin 机制,可以直接复用在 Kubernetes 之上现有的网络、存储、GPU 等资源类型,从而可以快速的构建出统一的资源编排系统,将云主机、容器实例和...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
应用前端与后端架构均发生了明显的变化。- 首先,应用前端载体的移动化。从最早单机模式,逐渐区分出客户端、服务端,以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可... 边缘和中心最大的区别是边缘计算节点可以覆盖除北上广深外,全国各省市、运营商的边缘节点,提供通用的算力资源和IT服务。通过这些资源,可以保障业务更靠近用户的低时延接入和更加广域的业务覆盖。同时,在边缘计算技...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。Spring Cloud 这套体系如果是 Eureka Client,永远是要嵌入业务内部的,因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 IP 地址。而 Kubernetes 并不需要由应用进行感知,这是非常大的区别。接入...
