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研究生openstack

基于云原生的自研混合云平台,与火山引擎公有云采用统一架构,高效智能

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转型,技术人绕不开的坎

研究生毕业到现在差不多工作4年,中间也经历了几次大大小小的转型,毕业跨专业找工作,从底层硬件到操作系统,再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Wi...

个人技术成长方面的心得体会:边缘计算之旅 | 社区征文

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/015cf6a761184c95a042646d71aa0344~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321227&x-signature=dEWszGyEA%2BxqBi5eCLrL%2FhEGXe4%3D)作为一名刚刚踏入边缘计算领域的研究生,我在过去的一年中经历了许多新奇而有趣的挑战,感受到了技术的广度和深度。边缘计算,作为连接传统云计算和物联网的桥梁,给我提供了更多探索和发展的...

Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文

## 引言本文回顾了我个人参与 Katalyst 开源项目的机缘巧合、过程中的挑战,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 Katalyst 项目感兴趣的新入门者有所帮助。## 自我介绍我本科毕业于南昌大学计算机科学与技术专业,目前在浙江大学攻读硕士学位,是 SEL 实验室的一名研究生。我的主要研究方向是混部集群的调度策略。GitHub: 在开源方面,我曾对阿里的 Sealer 社区和 OpenYu...

谈谈 Redis 云原生实践经验|探班火山引擎开发者社区 Meetup 讲师:解宁篇

我本科和研究生在东北大学学习计算机科学与技术专业。研究生毕业之后在去哪儿网开发监控报警系统,后又在小米云平台的 Open-Falcon Team 工作过半年,再然后来到字节。在字节先后参与过公司内部基于 Kubernetes 的私有云服务 TCE,消息队列 NSQ(期间探索过 NSQ 云原生),2020 年初开始参与 Redis 云原生项目。我喜欢爬山,目前已经爬遍了北京周边大大小小的山。爬山的过程让我很有目标感,能够产生心流,每当登顶看到眼前不一样的景...

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个人技术成长方面的心得体会:边缘计算之旅 | 社区征文
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火山翻译·第四届全国机器翻译译后编辑大赛举行开幕仪式
近日,由全国翻译专业学位研究生教育指导委员会指导,同济大学外国语学院和上海市科技翻译学会联合主办的“火山翻译·第四届全国机器翻译译后编辑大赛”在火山引擎企业直播平台举行了盛大的开幕仪式。 大赛旨在通过竞赛提升参赛者的翻译和人机协作能力,让译员们感受翻译智能化的技术发展趋势。火山翻译是本届大赛的冠名赞助方和官方指定赛用翻译引擎,将全程保障本届大赛的顺利进行。火山翻译旗下的产品“火山同传”也现身本次开幕...
火山翻译·第四届全国机器翻译译后编辑大赛举行开幕仪式
近日,由全国翻译专业学位研究生教育指导委员会指导,同济大学外国语学院和上海市科技翻译学会联合主办的“火山翻译·第四届全国机器翻译译后编辑大赛”在火山引擎企业直播平台举行了盛大的开幕仪式。 大赛旨在通过竞赛提升参赛者的翻译和人机协作能力,让译员们感受翻译智能化的技术发展趋势。火山翻译是本届大赛的冠名赞助方和官方指定赛用翻译引擎,将全程保障本届大赛的顺利进行。火山翻译旗下的产品“火山同传”也现身本次开幕...

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katalyst 支持 OOM 优先级作为 QoS 增强|社区征文

虽然我研究生不是研究混部相关的方向,但是作为云原生的爱好者对云原生混部领域的发展也一直有一定的关注。首次接触到 Katalyst 是 8 月在字节云原生公众号上看到了 [Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践](https://mp.weixin.qq.com/s/d4R2mIzkd-7FIcNKK5S6LQ) 这篇文章,从中了解到字节内部在业务云原生化背景下混合部署基础设施的演进历程。在阅读完文章后,我对 Katalyst 的整体架构和设计思路有了大致的了解,同时也对其中的一些...

Katalyst 支持 NUMA 级别 Pod 间亲和性与反亲和性调度|社区征文

由于我研究生的研究方向是云计算业务混部优化,也在国际期刊上发表了相关的论文,因此希望能够了解一下工业界在云原生混部这一块的实际落地情况。经过一段时间的学习,我对字节火山引擎的 Katalyst,以及阿里云的 Koordinator 有了相对全面的了解,个人的感受是,在混部这一领域,学术界和工业界的侧重点有比较大的不同,学术界更关注通过 ML 乃至 DL 等技术来分析业务和提升混部性能,工业界有落地的需求,因而更加务实,它更关注利用已有的...

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Fastbot 开源版技术原理与架构

多位来自华东师范大学的研究生参与了 Fastbot 的开源工作或帮助改进,包括许梦倩(硕士研究生、研究实习生)、刘凯(硕士研究生、研究实习生)等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c486021fafbc4a0cbae089b5d1663dcd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148430&x-signature=vgXgm%2F6Gkm3%2FImBUP9yiXjYNglE%3D)点个“ **在看** ”不失联

再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文

依稀记得 2017 年,AlphaGo 与围棋世界排名第一的柯洁对战引起了众多的关注,一下子引发了大家对 AI 的兴趣。![EDL7TLJ20Jo7OVfDrzWp8yin6OSKFhubm1iUz1XeHAhhAwAA5AIAAFBO.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ba0ccaf42c224802b85573ccee2d587e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)当 AlphaGo 战胜柯洁后,国内一下子对算法岗位的需求如雨后春笋般冒出来,而我那会研究生入学几乎人人都是说想要学习算法,可是算法研...

推荐系统是如何做召回的?

或者硕士研究生以上,或者大厂经历之类的,以筛出一部分的“优秀”简历,再一一细审,虽然可能部分“潜力股”的好苗子就这样漏掉了,但这对于公司来说,这样节省时间而且通常也保证了候选人质量。说回我们的推荐系统,在做商品召回时,我们自然而然地便想到了,何不也给商品设置一些门槛,然后符合条件的再排序呢?这便有了最初的召回思路:**属性倒排**。离线的过程中,根据**商品属性,比如销量、新鲜度、点击率、收藏率等一系列指标** ,...

因为居家办公,我成为了心灵导师 | 社区征文

# 导语 相信大家已经看了很多关于工具,技巧的推荐,大家的文章也都总结的十分全面。那么我想从另一个角度—-情绪的管理,来分享自己的居家办公感受,这也是我感触最深、经验最足的一方面。 我和居家办公的渊源可以从研究生入学的第一年说起。那年是2019,我仅仅在实验室待了半年,就迎来了长达8个月的居家。那时的我是极其矛盾的,内心充满了对科研的热情,一心想要做出一番成就,却又因为经验太少无所适从。每天好像很忙却不知...

终于有人做了,Beyond演唱会高清数字版修复

考上研究生以及读博士、出国学习,最终成为法学学者,甚至记不清自己打开多少次这场熟悉的演唱会视频。 在7月3日的“Beyond超清修复演唱会官宣”直播中,无数网友在屏幕上打出,“看哭了。”“在漫长的黑夜,beyond无数次给我力量。”“当年陪我看DVD的朋友,你现在在哪里。”“80后报到、90后报到、00后报到……”这场直播最终以1.4亿人次观看的成绩落幕。 如何做到的,背后用了哪些“黑科技”? 一般来说,老旧音像作品画面模糊不清、受...

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