# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自...
在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 K... 量监控:国内外的网络环境差异较大 举例子:俄乌冲突下的居民用网问题1. 后端指标监控/链路监控:后端比较关注1. 服务运营日志:中间件监控(Redis、Kafka 等)1. 云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、...
**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fc7e581c549b4052af05970e014d5bf9~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**阿里云服务器连接**![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/96bae8bd2f1f442d95a85adb4ce13697~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) **附注:** 从上述可知,当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,...
# 目录- 前言- AI体验回顾- 百度云千帆使用体验- 腾讯云HAI使用体验- 阿里云通义使用体验- 番外篇:外联奇遇记- 结束语# 前言> 不用多说,2023年的技术圈引爆全圈的当属大模型和生成式AI了... 使外部网络能够顺利地访问该服务器提供的API服务,方面体验使用。进入算力详情,点击编辑规则。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cc42a10c0af445fcbacbc3af6004e1...
**大势所趋:云原生大数据**随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具... 类似于在本地终端操作远程服务器,这对作业开发以及问题定位来说是一个非常实用的工具。**03****降本增效:用户场景与价值****混合部署提升资源利用率**![picture....
集群内部包含大量状态信息并不稀奇,且这些状态信息的量级较重。 然而,用户集群富含状态信息,会给用户带来额外的一些成本和困扰。例如,如果用户想升级自己的集群版本,或者对自己的集群做一些其他的运维操作(例... 由火山引擎提供云服务器、公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存储引擎(如 HDFS、CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个...
即技术团队需要基于云服务器等资源节点搭建集群,并围绕节点进行运维管理的传统 Kubernetes 集群架构。随着业务规模的扩大和节点数的增加,这种架构在容器应用的部署和运行等方面往往存在诸多局限性,主要表现在以... 可能造成大量资源闲置;* **资源扩容速度慢**:容器应用可能会经历突发流量,需要快速扩展以响应增加的负载。在传统以节点为中心的架构中,计算资源的扩展往往需要创建和配置新的云服务器节点,这个过程可能需要几分钟...
此前我们部门已经完成了业务上云的目标,而随着业务请求量的激增,上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参... 而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下,客户端是对服务端信息无感知的,因为一直和客户端接头的是 service);所以,回了一个 RST 数据包给服务端;1. ...
可以帮您把X86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到火山引擎云服务器上,从而帮助您轻松地把服务器上的应用和数据迁移到火山引擎。云主机数据涉及两部分:系统镜像盘和数据盘的迁移。此外,火山引擎即将... 总体上分为3个阶段:1. 准备工作:火山引擎准备环境和迁移环境检查,提前暴露迁移可能存在的潜在风险;2. 应用迁移:将应用及其数据和涉及到的镜像文件迁移到新的集群中;3. 流量切换:这一阶段决定了如何将线上流量导...
理解云原生时代数字化建设所面临的问题,从这些变革和问题入手,思考云原生时代的安全变化趋势。##### 1、应用运行环境边界模糊化在云计算时代之前,IT基础设施是一种资产。传统的应用运行环境是物理的,看得见、摸得着的,而且从计算存储资源到网络基础设施构建,这些资源和网络的边界是非常清晰的。首先,基础设施资源(包括服务器、存储系统、网络传输硬件)都统一部署在数据中心机房内。这些硬件通过网络进行连接,专门的IT架构设...
## 背景介绍说起有状态应用,要从无状态服务讲起。无状态是指应用的实例可以平滑迁移、水平扩展,实例之间没有显著差别。这类服务在云原生化过程中与 K8s(包括 Deployment)等对象配合得很好,因此成为第一批云原生受... 可以从系统层面极致优化服务器性能**。具体做法如下:- Kubelet 通过一个 CRD 上报本节点可用微拓扑的资源量和总量。- Pod 进入调度流程时,调度器在预选阶段经过自研 predicate 选择符合微拓扑的节点。- ...
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 建设成本与数据总量正相关,导致成本居高不下;采用基于分布式架构的大数据方案中,由于存储计算耦合,为了满足存储空间膨胀,需要采购越来越多的服务器。实时的数据采集和存储更是导致数据量持续高速增长。在新的...
Workflows 是一个基于云原生 Kubernetes 的开源工作流引擎,通过 Kubernetes 的 CRD 实现。它常被用来在 Kubernetes 集群上编排并行工作流,将工作流中的每一个任务实现为一个容器独立运行,具备轻量级、可扩展且易于... 是因为离线任务如果使用常规云服务器,往往难以合理利用节点资源、产生浪费:* **不同任务对于计算资源(CPU、内存等)的需求差异较大**:由于云服务器的 CPU、内存规格情况较为固定,很多时候提供的云资源和实际...