apache虚拟机搭建服务器
社区干货
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据... 生产者的创建是未决的(而不是超时),直到生产者获得独占访问。成功成为排他性的生产者被视为领导者。因此,如果您想为您的应用程序实现 leader 选举方案,您可以使用这种访问模式。 |#### 3.2.3 Compression(压缩)...
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安装证书到Apache服务器
证书签发后,您可以在火山引擎证书中心控制台下载证书。获得证书后,您必须将证书安装到服务器,才能使服务器支持HTTPS连接。本教程将指导您安装SSL证书到Apache服务器。 前提条件您已经通过证书中心提交了SSL证书请求... 服务器上传本地文件到远程服务器的方式有很多,本教程以使用scp命令为例,介绍如何将证书从本地Windows计算机上传到Apache服务器。 远程登录Apache服务器。 在Apache安装目录,创建一个用于存放证书的文件夹,命名为c...
Airflow
Apache Airflow 是一个开源平台,用于开发、调度和监控批处理工作流。 先决条件在您的虚拟/本地环境中安装pip 在您的虚拟/本地环境中安装ByteHouse CLI,并使用您自己的ByteHouse账户登录。对于Mac OS,您可以直接通过... 请尝试根据您的 Python 版本使用 pip3 install命令进行安装。 安装完成后,运行命令airflow info以获取有关 Airflow 的更多信息。 Airflow 初始化通过执行以下命令来初始化 Airflow 的 Web 服务器: shell initial...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与 ByteHouse 集成,您可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。1. 简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部... 如果使用 pip 无法安装,请尝试使用 pip3 install 进行安装。安装完成后,运行命令 airflow info 以获取有关 Airflow 的更多信息。#### Airflow 初始化通过执行以下命令来初始化 Airflow 的 Web 服务器 ```...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服... 部署:Spark 既可以部署在 ECS 虚拟机上,也可部署在 K8S 架构上,多种部署形态非常灵活。- 性能:Spark 的机制的流批处理性能非常合适用来构建企业数仓。- 易于开发:Spark SQL 既有 SQL 接口,也支持灵活的可...
功能概览
虚拟机,包含CPU、内存、操作系统、网络、磁盘等基础计算组件。是一种安全、稳定、弹性可伸缩的IaaS云计算服务,可有效降低用户IT成本,并提升运维效率。 实例概览 镜像 镜像是包含了云服务器实例所需的基本操作系统、... 为云服务器绑定公网IP后,云服务器即可通过公网IP与公网互通。 公网IP概述 私有网络 为云上资源构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境,不同私有网络之间网络相互隔离。 私有网络概述 弹性与部署 实例启动模板 一...
功能总览
服务器),并将这部分资源池化为若干个队列。在不同的队列中处理不同业务的工作负载,在资源组到期之前用户可随时使用这部分资源,不会收取额外费用。 资源组权限:仅具备资源组管理员权限的用户才能进行资源组的创建、... 可以类比于一台虚拟机。训练任务或者在线服务都需要运行在某个实例之上,而实例将消耗某个队列的资源总量,不同的实例消耗的资源量不同,详见实例规格及定价。 镜像仓库 训练和部署模型除了需要硬件计算资源外,还需要...
