云服务器东西要自己搞
社区干货
转型,技术人绕不开的坎
后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一... 人工智能和H5对我来说都是比较新的东西,一时不知道该怎么取舍。后来想着人工智能这么火,而且越来越火,要不先看人工智能吧。甚至还翻出了自己的大学课本,你没看错哦,真的是大学本科课本,想先把高数和线性代数回炉一...
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
老板问的东西也有深度,从我学校到我的知识掌握程度,以及到我的项目深度,双方聊的还是比较愉快的,在我回去的晚上老板就给我说了口头offer,让我考虑一下。经过一天的深思熟虑,我接受了这家offer,因为这家公司的技术栈... 跟这个项目业务线有关的都需要被裁掉,我当时听到人都傻了🥲🥲🥲🥲。老板也是很遗憾的跟我说到此时,为我感到惋惜,还特地强调我还是比较看重你的能力的,可是我也很难搞,给我整不会啊,我一个实习生哪经历过这个啊,我直...
一个小白的云原生学习心得|社区征文
代表应用开发应用的设计之初就考虑到应用所处的环境是在云环境之上,为云而设计,可以直接在云平台上运行或非常轻松的迁移到云平台。简单来说,云原生就是换了个开发环境,由原来的本地服务器换到了云服务器,应用程序... 不同的人对云原生有着不同的理解,反而会让自己困惑,可以选一个最容易记住和理解的定义:微服务+容器+DevOps+持续交付。听再多大佬的“夸夸其谈”,都不如自己动手实战出来一些东西,可以手动创建出来一些实例,从部署...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
火山引擎 APIG 是基于云原生的、高扩展、高可用的云上网关托管服务。在传统流量网关的基础上,集成了丰富的服务发现和服务治理能力,旨在实现南北向和东西向流量管理的无缝对接。随着 Kubernetes 在容器化领域逐... 云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使 APIG 直接打通与 VKE 集群内 Pod 间的网络通信,避免由多层转发导致的性能受损,同时提供集群内的流量管理能力。* **ECS**:云服务器 E...
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灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
火山引擎 APIG 是基于云原生的、高扩展、高可用的云上网关托管服务。在传统流量网关的基础上,集成了丰富的服务发现和服务治理能力,旨在实现南北向和东西向流量管理的无缝对接。随着 Kubernetes 在容器化领域逐... 云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使 APIG 直接打通与 VKE 集群内 Pod 间的网络通信,避免由多层转发导致的性能受损,同时提供集群内的流量管理能力。* **ECS** :云服务器 ...
构建面向异构算力的边缘计算云平台
ARM 服务器、智能网卡、GPU、Tofino( P4) 等算力和网络资源,打造面向异构算力的边缘基础设施底座。* 其次,在 **平台层** ,基于边缘基础设施底座,火山引擎边缘计算自研了云原生边缘平台,以面向边缘云原生的操作系... 打通东西向流量。* 另外,多线、IPv4/ IPv6 双栈等也为实时音视频提供完整的能力保障,满足多人连麦、多人视频会议的低时延需求。**边缘渲染** 等算力和网络资源,**打造面向异构算力的边缘基础设施底座**。 - 其次,在**平台层**,基于边缘基础设施底座,火山引擎边缘计算**自研了云原生边缘平台**,以面向边缘云原生的...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
>2022年已经到了尾声,后半年度过的太漫长了,也是自己这两年来成长速度最快的一次了(后文揭晓)>[今年的年中总结链接](https://juejin.cn/post/7116152613409816612)上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半年的我几乎放弃了读书,转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
### 3.2 东西流量在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景🔥**UGC 精选**[1. DHorse改用fabric8的SDK与k8s集... [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin.qq.com/s/znZjTAdHWtWdynHomYDq...
解读火山引擎 EMR Stateless 的创新理念以及应用
Stateless 是否需要用户改变使用习惯?**在用户使用方面,并不需要对流程进行改变。Stateless只是在云原生管控层面进行了优化,并且是在无状态服务剥离层面的优化。对于用户接口,无论是开源的 web UI 还是开源引擎的... 所选云服务器的机型可能会不一样。首先它是一个金字塔结构,在最下面一层,首先保证用户的计算资源。第二,尽量满足用户的计算特性。比如 word count 或者 CPU 密集型的计算用不了多少内存,我们会尽量帮用户节约内存...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
需要更多计算资源,但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求... 背负东西越多,状态化越重,弹性效率就越低,用户体验越差。 3. **全局资源调度** 存储资源池化、计算池化、网络池化,未来还会实现内存池化等,而且理想的 Serverless 架构需要能够自动地根据用户请求...
