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字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践

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云原生

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**一、背景** ========= 字节跳动内部有很多混合计算的需求，需要一套既支持 TP 计算，也支持 AP 计算的系统。下图是字节跳动 HTAP 系统的总体架构。系统使用内部自研的数据库作为 TP 计算引擎，使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu

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此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成... 客户端的连接可以均匀地分摊在多个 TiDB 实例上以达到负载均衡的效果。TiDB Server 本身并不存储数据,只是解析 SQL,将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点 TiKV(或 TiFlash)。![picture.image](https://p6-v...

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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

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干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

为你解读云原生数据库如何拥抱Serverless。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/203afd9aeb504a279e68538e470c921e~tplv-tlddhu82om-image.image... 也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面...

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自建高性能数据库-选型与性能测试

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干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程

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