安卓服务器数据库jdbc
社区干货
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。... DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的databaseId奠定基础System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());最后...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
> = DatabaseManager.db.bannerDao::getAll.asFlow() .onCompletion { this@Repository::getRemoteBannerList.asFlow().onEach { launch { ... 数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 Android 库...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的T...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的 Cube 设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居...
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配置 Hive 数据源
Hive reader 通过 JDBC 客户端连接 HiveServer2 服务进行数据读取。 1 支持的版本火山引擎 E-MapReduce(EMR)Hive、EMR Serverless Hive 数据源。 连接串形式支持 Hive 3.1.2 版本。 2 使用前提子账号新建数据源... 数据库相关信息,需提前创建好 EMR Hadoop 集群类型。详见创建集群。 访问火山引擎 EMR-Hive 数据源,需先在项目控制台 > 服务绑定 > 引擎绑定中,绑定相应 EMR-Hadoop 集群。详见创建项目。 EMR Hadoop 集群使用的 V...
与 Tableau 连接
Driver:将 .jar 文件放在适用于您的操作系统的文件夹中: Windows:C:\Program Files\Tableau\Drivers Mac:~/Library/Tableau/Drivers Linux: /opt/tableau/tableau_driver/jdbc 第二步:建立连接若要使用 JDBC 驱动程序连接到您的数据,请执行以下操作: 启动 Tableau,并在“连接”下选择“其他数据库 (JDBC)”。 在 URL 字段中输入 JDBC 连接字符串。 从下拉列表中选择“方言”,方言中选择 SQL92。 输入用于登录到服务器的用...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的T...
Presto数据连接
1. 产品概述 支持Presto数据连接。 说明 在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的名称; 数据库的用户名和密码。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块... 连接方式 支持以下 JDBC URL 格式:jdbc:presto://host:port jdbc:presto://host:port/catalog jdbc:presto://host:port/catalog/schema例如,使用以下 URL 连接到运行在具有目录和模式的example.net端口上的 Presto...
运行参数
SQL Server、Maxcompute、Impala、Hive_jdbc、Redshift、LAS、Presto、Databricks支持参数信息: 参数 说明 默认值 是否必填 建议值 prep.job.datax.channel 读取并发数,需要和spiltPk协同使用建议不超过:5 (并发会对目标数据库造成压力) 不开启(1) 否 无唯一键:1 包含形如id的唯一键:5以下 prep.job.datax.partition.num datax数据抽取之后后续etl处理在spark引擎侧计算的partion数目;使用场景:当目标抽取数据量非常大时...
使用数据库访问工具访问企业级 SQL 分析节点
企业级 SQL 分析节点启用后,您可以通过一些数据库工具连接 SQL 分析节点,查看节点中的库表信息、查询分析实例中的索引数据。 注意事项目前 ES 6.7.1 版本实例暂不支持企业级 SQL 分析节点。 准备工作通过数据库工具... 使用数据库工具查询实例索引数据DBeaver 是一款免费、开源(GPL)的通用数据库工具,支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容 JDBC 的数据库。您可以通过 DBeaver 的图形界面查看数据库结构...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的 Cube 设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居多...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:* 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居多...
