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干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
综上所述,主流数仓架构本质上有两个痛点:实时/离线计算层不统一;实时/离线存储层不统一。本文将聚焦于实时/离线存储层统一的实现能力上,希望能够有一套同时支撑实时场景下的增量处理和离线场景下的高效分析存储方案。 **/ 数据湖方案 /**-------------- Hudi 作为数据湖框架的一种开源实现,其核心特性能够满足对于实时/离线存储层统一的诉求: **●** 支持实时消费增量数据: **提供 Streaming So...
干货|数据湖储存如何基于 Apache Hudi落地企业基建
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致性问题,因此当前缺乏一个全局可靠视图。 另外 Hudi 在 Snashot 的管理上,依赖底层存储系统的视图构建自己的 Snapshot 信息,而不是通过自己的元数据管理。这种机制无法保证底层的存储系统记...
深度剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构 |社区征文
## 一、前言近年来,随着微服务、云原生和 Serverless 概念的普及以及容器化技术的发展,事件驱动也再次成为热点,引起 IT 界广泛的关注。事件驱动架构是一种用于设计应用的软件架构和模型。对于事件驱动系统而言,事件的捕获、通信、处理和持久保留是解决方案的核心结构。事件驱动架构可以最大程度减少耦合度,很好地扩展与适配不同类型的服务组件,因此是现代化分布式应用架构的理想之选。本文会从以下几个方面来剖析 Apache Even...
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干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
**●** **支持复杂性隔离**:批处理的是离线就绪数据,可以很好的掌控。流处理采用增量方式处理实时数据,复杂性要高很多。通过分开批处理和流处理两套链路,把复杂性隔离到流处理,可以很好的提高整个系统的鲁棒性和可... **●** Block:Table Server 中的一块内存空间。对于主键表,会按照主键基于时间戳做排序后合并 Flush 成 Hudi 的 log file;对于非主键表,会按照 offset 有序进行 Flush; **●** WAL Log:Block 对应的持久化存储,在...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
安装PFX格式证书到Tomcat服务器
SSL证书签发后,您可以在火山引擎证书中心控制台下载SSL证书。获得SSL证书后,您必须将SSL证书安装到服务器,才能使服务器支持HTTPS连接。本教程将指导您安装PFX格式的SSL证书到Tomcat服务器。 背景信息Tomcat是一种流... 因此只有当服务器开放了8443/443端口,才能保证服务器能够处理客户端发起的HTTPS连接请求。 环境说明本教程以以下环境为例介绍相关的操作步骤: 服务器: 操作系统:Ubuntu 22.04 64位 Web服务程序:Apache Tomcat/10.0...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。...
火山引擎DataLeap基于Apache Atlas自研异步消息处理框架
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,火山引擎DataLeap研发人员针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
Apache Pulsar 是一个开源的基于发布 / 订阅模式的分布式、云原生、多租户的高性能消息与流平台,提供消息队列和计算服务,解决服务器间的消息传输与队列问题。Pulsar 具有很多令人瞩目的特性和优势,下面选取了其中的一部分,主要是与把 Pulsar 集成到 EMR 最相关的一些关键要素。正是这些关键要素,使得我们相信把 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 中确定会给用户带来很大的价值。这些关键要素列举如下:- 弹性:支持用户无感知的动态...
