Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计... 如何使用 Flink 进行 OLAP 临时查询。最后介绍一下字节跳动在实时数据湖中的一些实践收益。 **讲师简介:** 王正,于 2021 年加入字节跳动,就职于基础架构开放平台团队,主要负责 Serverless Flink 等方向研发;...
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 并与组织中的利益相关者共享可操作的洞察。 最后,数据洞察有限公司利用 ByteHouse 的机器学习功能来开发预测模型、推荐系统或客户细分算法。ByteHouse 提供了必要的计算能力和存储基础设施,用于训练和部署机...
由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据... 这可以对 topic 压缩之类的事情起作用。 || Properties | 可选的,用户定义属性的 key/value map。 || Producer name | 生产消息的 producer 的名称(producer 被自动赋予默认名称,但你也可以自己指定。) || Sequ...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bfa7ab380eee44de8cd396ffd2fe0c4d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481290&x-signature=cDeq3MaL2qK0cbkM27pHCv7RgZo%3D)> > > > 作为新一代数据湖平台,> Apache Hudi> 在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于> Apache Hu...
Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计... 如何使用 Flink 进行 OLAP 临时查询。最后介绍一下字节跳动在实时数据湖中的一些实践收益。**讲师简介:** 王正,于 2021 年加入字节跳动,就职于基础架构开放平台团队,主要负责 Serverless Flink 等方向研发;闵中...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 在仔细的分析了使用场景和需求,并调研了现成的解决方案后,我们决定投入人力自研一个消息处理框架。当前这个框架很好的支持了字节内部以及ToB场景中Data Catalog对于消息消费和处理的场景。本文会详细介绍框架解决...
Apache Iceberg 是一种开源数据LakeHouse表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID事务,partition evolution,schema evolution等功能。 本文将讨论火山引擎EMR团队针对Iceberg组... 使用Iceberg构建数据湖仓,从ODS到DWD等不同的分层进行建模,将数据HFDS或TOS(火山引擎对象存储产品)上,然后采用Trino或者Spark去做分析。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg....
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
## 一、前言近年来,随着微服务、云原生和 Serverless 概念的普及以及容器化技术的发展,事件驱动也再次成为热点,引起 IT 界广泛的关注。事件驱动架构是一种用于设计应用的软件架构和模型。对于事件驱动系统而言,事件的捕获、通信、处理和持久保留是解决方案的核心结构。事件驱动架构可以最大程度减少耦合度,很好地扩展与适配不同类型的服务组件,因此是现代化分布式应用架构的理想之选。本文会从以下几个方面来剖析 Apache Even...
Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需... 字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问...
数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从统一的元数据服务和表操作管理服务两大方面,揭秘如何基于Hudi如何构建数据湖存储内核。 ![picture.image](https://p6-vol... **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子...