> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 # 概念介绍 ## 基线监控 根据监控规则和任务运行情况,DataLeap的基线监控能够决策是否报警、何时报警、如何报警以及给谁报警。它保障的是任务整体产出链路,核心目标包括: - 覆盖链路中的所有任务; -
# 系统实现 ### 整体架构 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1a6675f53f4dc8ae0fced1e55170be~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876487&x-signature=OoCqVngTA0g9xMfWhGNe5mi8lWQ%3D) - **基线** **管理模块**:负责基线创建、更新、删除等操作,管理基线元信息,包括保障任务,承诺时间,
> > > 字节跳动数据平台开发套件数据开发团队自研了 **基于依赖关系的全链路智能监控报警——基线监控,** 目前已在字节跳动内部得到广泛使用,覆盖抖音、电商、广告等100+个项目,SLA任务的基线监控覆盖率超过80%。 > > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d14812
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 随着大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多,在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题: 1. **任务多,依赖关系复杂**:很难查找到重要任务的所有上游任务并进行监控。如果监控所有��
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 随着大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多,在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题: 1. **任务多,依赖关系复杂**:很难查找到重要任务的所有上游任务并进行监控。如果监控所有��
监控等其他应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量接入与分发;### 3.2 东西流量在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
随着字节跳动业务的快速发展,大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多,然而普通的监控系统只支持配置相应任务的监控规则,已经不能完全满足当前需求,在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题: 1. **任务多,依赖关系复杂**:很难查找到重要任务的所有上游任务并进行监控。如果监
公网负载均衡监控指标“出入带宽”的监控数据为什么超出了公网带宽上限? 为什么负载均衡的TCP活跃连接数与后端服务器上的连接数不一致? 如何通过监控数据快速判断负载均衡的响应时间? 配置访问日志功能后为什么没有日志信息? 为什么子用户无法查看监控数据? 负载均衡的丢失类监控指标��
火山引擎提供了对云服务器实例的监控服务,丰富的监控指标、基于事件维度的监控功能、可视化的数据展示,可以帮助您掌握已创建资源的运行状态。您还可以自定义指标阈值、告警通知、事件监控规则等能力,在实例异常状态时能够及时知晓,确保业务平稳运行。 指标监控云服务器支持包含各类监控指标的基础监控和操作系统监控功能,详情可查看: 云服务器监控指标 查看实例监控数据 查看实例进程/TCP连接监控数据 查看实例GPU/RDMA监控数据 ...
管理领域的应用:可以实时监控预测整个城市的交通状况,基于大数据的预测帮助下,能够更好的疏通交通堵塞。 大数据技术在生活工作领域的应用:大数据已经融入我们的工作和生活中,比如智能家居,通过控制和监测家庭中... 包含大姿势的图像相对较少,姿势的稳定性目前被认为是人脸识别工作面临的最大挑战之一。 最近研究人员提出的基于大数据和大模型的生成对抗网络对人脸识别成功率有巨大的提升。在生成对抗网中输入是人脸的随机纹...
1. 概述 系统监控,主要是指系统管理员需要承担日常的服务检查工作,检查与监控服务资源。智能数据洞察提供了系统管理员操作面板,方便管理员日常掌握系统健康情况,快速发现问题、定位问题。服务资源主要包括主机、应用服务和基础组件等,后文将为您分别进行介绍。 温馨提示:本文主要适��
# 基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践 ## 背景 我行自2018年开始从传统集中式应用架构向分布式微服务应用架构转型,2020年开始拥抱云原生体系,实现应用、平台上云。随着架构转型的不断深入,对监控体系的要求也不断提高,本文回顾我们基于Prometheus对微服务监控体系的一些探索和实践。 Prom
![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9ff2ffb2e88f41b18c66c21143989351~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=YFqUV%2FyfZMVebnjVLTmVWIHYz30%3D) # 1、前言 对业务来说,完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够��