GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962872&x-signature=xoJZXKl4ahMj6UHBAHM%2FpQAxIyU%3D)
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=FvMR5M57h2KeaY2uUcUWdryLisI%3D)2. 在实例类型中,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的G...
云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d3d3bf8a6584b3d82c7789ad440601a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962872&x-signature=XO1boF0oGYD1cyTq...
GPU云服务器介绍GPU云服务器在普通云服务器上附加了GPU加速卡,在提供超强计算能力的同时,也兼备普通云服务器灵活发放,按需使用的特点,适用于AI训练、AI推理、科学计算、视频渲染等场景。 GPU云服务器提供与普通云服务器一样的使用和管理方式,例如结合私有网络、安全组、密钥对、负载均衡等服务实现丰富的业务架构,灵活便捷的购买并管理GPU云服务器。 除普通GPU云服务器外,火山引擎还为您提供高性能计算GPU集群,在原有GPU型规格的...
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型,在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场景具有良好的表现,在权威的中文和英文 Benchmark 评测上均取得很好的效果。模型支持FP16、INT8、INT4三种精度,可以在GPU实例上部署并搭建推理应用。该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类...
操作的延迟更为重要。 GPU与CPU的区别是什么?GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适用于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。CPU拥有强大的算术运算单元(ALU)和复杂的逻辑控制单元,适用于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。 如何查看GPU实例的价格?您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制...
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构,结合模型量化技术,支持在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、...
背景信息GPU云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对NVIDIA Tesla系列的GPU而言,有以下两个层次的软件包需要安装: 驱动GPU工作的硬件驱动程序。 上层应用程序所需要的库。 在通用计算场景下,如深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景,安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建GP...
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代码基于微软的大模型训练工具DeepSpeed,通过使用它可以非常简单高效地训练属于自己的ChatGPT。DeepSpeed-Chat具有以下特点: 完整的训练类ChatGPT的代码:包括预训练模型下载、数据下载、InstructGPT训练过程和测试。 多...
图说云服务器
本文将介绍在GPU实例上部署NGC环境。 实验介绍:本教程向大家介绍,如何在GPU实例上部署NGC环境。NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,可以使开发者免费访问深度学习软件堆栈,建立合适深度学习的开发环境。在实验正式开始之前,请先完成以下准备工作: 购买Linux GPU实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 在实例安全组入方向添加规则并...
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962872&x-signature=xoJZXKl4ahMj6UHBAHM%2FpQAxIyU%3D)