将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会启动一个Driver和多个Executor。因此这一步要做的其实就是将其提交到K8S集群上,并启动Driver对应...
由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使... 访问MySQL的mysql-connector-java启动包,即基于java.sql包下定义的接口,实现了如何去连接MySQL的流程,在代码中只需要通过如下的代码方式:```Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");Connection connectio...
由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使... 访问MySQL的mysql-connector-java启动包,即基于java.sql包下定义的接口,实现了如何去连接MySQL的流程,在代码中只需要通过如下的代码方式:```Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");Connection connection...
log4j-1.2-api-2.11.1.jar、log4j-api-2.11.1.jar、log4j-core-2.11.1.jar后找到相同名字,版本号不同的包进行替换启动:ES./elasticsearch -d(后台启动方式,关闭终端服务正常运行)查看:ES进程,能看到则表示正常,也可在终端(curl+链接)访问验证,其中ES的http地址:当前服务器IP:9200,ES的tcp地址:当前服务器IP:9300)top -c 或 jps -l(查看java进程) 或 ps aux|grep ela(服务名)附注:CPU调度基本单位-线程,线上CPU飙升排查...
由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使... 访问MySQL的mysql-connector-java启动包,即基于java.sql包下定义的接口,实现了如何去连接MySQL的流程,在代码中只需要通过如下的代码方式:```Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");Connection connectio...
可以管理现有的 Spark Jar 作业,包括查看日志,停止作业,查看 Spark UI 等。 1.2 作业管理详情页作业管理详情页提供了独立的页面用于展示单个作业的基础信息和日志等,提升了查看及搜索的使用体验。 在 Spark Jar 作业的管理详情页,用户除了可以看到作业详情、提交日志、Driver 日志,还可以看到运行中的作业的监控信息,通过查看作业的 CPU 使用率、Memery 使用率等一些关键指标,来进一步了解作业的执行情况。监控信息的时间范围也是...
跳转进入到云服务器的实例界面,点击右上角的 远程连接 按钮,输入集群创建时的root密码,进入远程终端。 3 交互式开发登陆集群节点后,进入 spark 文件目录 cd /usr/lib/emr/current/spark3.1 使用 Scala 交互式编程环境调用 bin 目录下的 spark-shell 脚本启动程序,运行命令模版如下 ./bin/spark-shell3.2 使用 Python 交互式编程环境调用 bin 目录下的 pyspark 脚本启动程序,运行命令模版如下 ./bin/pyspark3.3 使用 SQL 交互式...
由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使... 访问MySQL的mysql-connector-java启动包,即基于java.sql包下定义的接口,实现了如何去连接MySQL的流程,在代码中只需要通过如下的代码方式:```Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");Connection connection...
log4j-1.2-api-2.11.1.jar、log4j-api-2.11.1.jar、log4j-core-2.11.1.jar后找到相同名字,版本号不同的包进行替换启动:ES./elasticsearch -d(后台启动方式,关闭终端服务正常运行)查看:ES进程,能看到则表示正常,也可在终端(curl+链接)访问验证,其中ES的http地址:当前服务器IP:9200,ES的tcp地址:当前服务器IP:9300)top -c 或 jps -l(查看java进程) 或 ps aux|grep ela(服务名)附注:CPU调度基本单位-线程,线上CPU飙升排查...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 通过一个 Spark SQL Server 提供基于 SQL 接口的常驻服务,同时也可以采用 Spark Submit 的方式直接提交 Jar 任务去运行,既能达到提供标准 SQL 交互式接口,又能提供更灵活的编程态接口。从不同的企业级数仓构建视...
运行发行版提供的示例程序: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 查看输出文件: 将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看: $ bin/hadoop fs -get output output$ cat output/*或者在分布式文件系统上查看输出文件: $ bin/hadoop fs -cat output/* 完成全部操作后,停止守护进程: $ bin/stop-all.sh 2 Web接口NameNode 和 DataNode 各自启动了一个内置的Web服务器,显示了集群当前的基...
环境准备 运行 Metabase DockerBash docker run -d -p 3000:3000 --name metabase metabase/metabase具体用法可参考Metabase官方网站:https://www.metabase.com/start/oss/在浏览器中打开 http://localhost:3000/ 以访问Metabase界面。 下载 clickhouse 插件 jar 文件Because of the docker container deployment of metabase, you need to enter the container to download the clickhouse metabase plugin jar to the plugins...
MainClass string com.bytedance.openplatform.SparkPi Jar 类型任务的启动类。 Args string 3 60 任务启动类的参数。 ApplicationTrn string 1647**4065 任务 ID。 RestUrl string /ui/spark-history-server:18080/history/s-164**601/jobs 任务相对路径。 Jar string 5eb5896a**70108933 任务资源文件路径或元数据 ID。 Java Main Jar 文件路径或 Python 文件路径 资源文件元数据 ID UserId string 6e...