## 一、前言- 开发Java项目过程中,难免会碰到一些 性能 问题,这时候就需要一些工具,帮忙排查- 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap,用于分析内存问题,另简单介绍 MAT、gceasy、HeapDump 等- 以 openjdk 11.0.13、G1 垃圾收集器、Linux系统 为例## 二、GC分析:jstat### 1. [jstat 简介](https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/jstat.html)- jstat 全称 “Java Virtual Machine statistics monitoring t...
# 问题描述**如何查看Linux系统内存使用情况**# 问题分析**可以使用free、top、vmstat、sar、/proc/meminfo等查看内存的使用情况。**# 解决方案**1、使用free查看整体内存使用情况,如下:**![图片](https://l... 以此来判断是哪部分内存被使用。**4、查看/proc/meminfo文件。**/proc 是 Linux 内核提供的一种特殊文件系统,是用户跟内核交互的接口。/proc/meminfo是”free”、”vmstat”等性能监控工具的数据源。/proc/memi...
需要回捞到当前用户的日志加以分析,找到此问题崩溃的堆栈,完成修复。否则就像是大海捞针,根本不知道哪里发生了崩溃,查找问题可能就需要找一半天。那么对于成熟的线上APM监控,我们可能使用过Bugly、火山、Leakcan... 内存监控组件,但是我们在使用的时候,通常都是采用debugImplementation的方式引入,在debug环境下使用,而不是线上,这是为什么呢?这个还需要从Leakcanary的原理说起了。## 1.1 Leakcanary原理简单剖析对于Java的...
# 问题描述如何使用 atop 监控 ECS Linux 实例上的历史资源使用情况# 问题分析atop 工具是一种性能监控工具,可记录历史资源使用情况以供以后分析。该工具还可以进行实时报告。您可以检索每个进程和线程的 CPU 利用率、内存消耗和磁盘 I/O 的使用情况。atop 工具在后台保持活动状态并记录统计信息,以便进行长期的服务器分析。# 解决方案**查看 atop 报告日志进行分析**atop 的日志文件位于 /var/log/atop 目录。日志文...
本文介绍了适用于云服务器ECS镜像发布的动态,镜像将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 说明 不同实例规格支持选择的镜像略有不同,如下,请以实例创建页面为准。 以下镜像均适用于创建通用型、计算型、内存型、... 修复镜像在弹性裸金属实例上运行问题 Virtio1.1驱动版本更新 2023年03月 支持IPv6 CentOS 7.8 64位 内核版本:3.10.0-1160.102.1.el7.x86_64 2024年01月 预置blk-none工具 全部 商用 2023年09月 删除spectre_v2=r...
内存、操作系统、网络、磁盘等基础计算组件。是一种安全、稳定、弹性可伸缩的IaaS云计算服务,可有效降低用户IT成本,并提升运维效率。 实例概览 镜像 镜像是包含了云服务器实例所需的基本操作系统、应用数据的特殊文... 管理自定义镜像任务 批量作业 批量作业是火山引擎打造的原生自动化运维工具。您可以通过批量作业以免密码、免登录、无需使用跳板机的形式,在单个或多个执行对象中便捷执行运维命令。 批量作业概述 流程编排 流程编...
本文介绍了云服务器ECS各特性版本的功能发布动态,新特性将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 说明 “邀测”产品或功能暂未对全部用户开放。为方便了解产品,部分“邀测”产品或功能的配套文档已开放给全部用户... 使用辅助网卡配置工具。 商用 ECS配置辅助网卡 9 部署与弹性 实例启动模版中公网IP支持选择安全防护包。 邀测 创建实例启动模板 10 运维 正式上线流程编排功能。 华北2(北京) 商用 流程编排概述 2024年01月15日序号...
需要回捞到当前用户的日志加以分析,找到此问题崩溃的堆栈,完成修复。否则就像是大海捞针,根本不知道哪里发生了崩溃,查找问题可能就需要找一半天。那么对于成熟的线上APM监控,我们可能使用过Bugly、火山、Leakcan... 内存监控组件,但是我们在使用的时候,通常都是采用debugImplementation的方式引入,在debug环境下使用,而不是线上,这是为什么呢?这个还需要从Leakcanary的原理说起了。## 1.1 Leakcanary原理简单剖析对于Java的...
# 问题描述如何使用 atop 监控 ECS Linux 实例上的历史资源使用情况# 问题分析atop 工具是一种性能监控工具,可记录历史资源使用情况以供以后分析。该工具还可以进行实时报告。您可以检索每个进程和线程的 CPU 利用率、内存消耗和磁盘 I/O 的使用情况。atop 工具在后台保持活动状态并记录统计信息,以便进行长期的服务器分析。# 解决方案**查看 atop 报告日志进行分析**atop 的日志文件位于 /var/log/atop 目录。日志文...
# 问题描述如何使用 atop 监控 ECS Linux 实例上的历史资源使用情况# 问题分析atop 工具是一种性能监控工具,可记录历史资源使用情况以供以后分析。该工具还可以进行实时报告。您可以检索每个进程和线程的 CPU 利用率、内存消耗和磁盘 I/O 的使用情况。atop 工具在后台保持活动状态并记录统计信息,以便进行长期的服务器分析。# 解决方案**查看 atop 报告日志进行分析**atop 的日志文件位于 /var/log/atop 目录。日志文件命令...
可以通过 包年包月 的方式以高性价比批量购买资源(如:10 台 Tesla-A100 的服务器),并将这部分资源池化为若干个队列。在不同的队列中处理不同业务的工作负载,在资源组到期之前用户可随时使用这部分资源,不会收取额外费用。 资源组权限:仅具备资源组管理员权限的用户才能进行资源组的创建、更配、续费、退订以及创建队列等操作。 队列 队列定义了用户能使用的资源(CPU、内存、GPU 等)配额,用户使用队列的配额创建工作负载。 支持预...
也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。 **4. 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。...
flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对... 因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的数据结构和算法、堆外内存、JIT编译优化。Flink并不是将大量对象存在堆...