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社区干货
大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践
字节内部几乎所有的无状态服务都是以容器的形式部署和运行在私有云上。这些大规模服务如何实现弹性伸缩?在弹性伸缩的基础上又如何推动大规模混部的落地?本文将进行详细介绍。 来源|字节跳动技... 底层搭建和托管的 K8S 集群数量超过了 40 个,总计包括约几十万台服务器资源;从应用规模上来说,TCE 上部署的服务数量也超过了 4w 个,对应的 Deployment 和 Pod 总量则分别超过了 30 万和 300 万个。随着业务的不断发...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
即技术团队需要基于云服务器等资源节点搭建集群,并围绕节点进行运维管理的传统 Kubernetes 集群架构。随着业务规模的扩大和节点数的增加,这种架构在容器应用的部署和运行等方面往往存在诸多局限性,主要表现在以... 即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效聚合,无法充分利用;资源过度分配,为了避免性能瓶颈,往往倾向于按照最大负载规划资源,...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
集群内部包含大量状态信息并不稀奇,且这些状态信息的量级较重。 然而,用户集群富含状态信息,会给用户带来额外的一些成本和困扰。例如,如果用户想升级自己的集群版本,或者对自己的集群做一些其他的运维操作(例... 由火山引擎提供云服务器、公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存储引擎(如 HDFS、CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个...
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弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流
Workflows 是一个基于云原生 Kubernetes 的开源工作流引擎,通过 Kubernetes 的 CRD 实现。它常被用来在 Kubernetes 集群上编排并行工作流,将工作流中的每一个任务实现为一个容器独立运行,具备轻量级、可扩展且易于... 是因为离线任务如果使用常规云服务器,往往难以合理利用节点资源、产生浪费:* **不同任务对于计算资源(CPU、内存等)的需求差异较大**:由于云服务器的 CPU、内存规格情况较为固定,很多时候提供的云资源和实际...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** 1. 云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
**ByteHouse是火山引擎数智平台旗下云原生数据分析平台,**为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。 ... 2400台服务器同时堆在一起是怎样一副壮观的景象。ByteHouse管理的总数据量超700PB,自上线以来,支持了80%大家非常耳熟能详的字节跳动业务。 。本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM...
字节跳动有状态应用云原生实践
## 背景介绍说起有状态应用,要从无状态服务讲起。无状态是指应用的实例可以平滑迁移、水平扩展,实例之间没有显著差别。这类服务在云原生化过程中与 K8s(包括 Deployment)等对象配合得很好,因此成为第一批云原生受... 可以从系统层面极致优化服务器性能**。具体做法如下:- Kubelet 通过一个 CRD 上报本节点可用微拓扑的资源量和总量。- Pod 进入调度流程时,调度器在预选阶段经过自研 predicate 选择符合微拓扑的节点。- ...
干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索
**EMR Doris 是一个开箱即用的云端 Doris 服务。支持海量数据的高效导入、实时更新,支持对 10PB 级别的海量数据进行高并发查询。**我们认为 Doris 也是一个比较全面的 OLAP 引擎,不像 ClickHouse 可能只能做一些大... 直接在日志中心里面看到所有的服务器日志,用户只要在这个页面上查询,跟原来用 ES 去做搜集和用 Kibana 做展示 的效果差不多的。**除了监控、日志以外,还有集群的扩缩容能力,这也是云上的这种服务化能力优势的...
