服务器怎么清内存
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Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的... 在本功能中负责上报内存压力相关的Taint 到 Node 或 CustomNodeResource CRD 中。+ MetaServer: Katalyst Agent 中的元信息管理组件。在本功能中负责提供 Pod、Container 的元信息,缓存 Metrics,以及提供动态配置...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节... 在本功能中负责上报内存压力相关的 Taint 到 Node 或 CustomNodeResource CRD 中。 - MetaServer: Katalyst Agent 中的元信息管理组件。在本功能中负责提供 Pod、Container 的元信息,缓存 Metrics,以及提供...
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OOM日志解读
/oom_score),分数的主要参考依据就是内存占用量,但是同时这种粗暴的方式可能往往不是业务真正需要的,所以系统又引入了另一个*/proc/ /oom_score_adj 取值范围-1000 - 1000 默认进程的起始分为0,oom_score_adj 通过改变起始分以达到让用户手动调整进程被kill的优先级。*### OOM的其他策略:1. 配置OOM后直接panic我们也可以配置,当触发了OOM后,直接整个服务器重启。```Pythonsysctl -w vm.panic_on_oom=1sysctl -w kernel....
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