数据库服务器cup使用率极高
社区干货
如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题
# 问题描述 在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高，从业务角度来看，发现数据读写处理缓慢，我该如何排查此类问题？ # 问题分析 通常来说，导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因： * 查询语句不够优化，没有合理的索引。 * 请求并发量大，当前业务负载和实例类型不匹配，即超出当前服
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
cpu的使用效率、提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘... 多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化**:定时机制调整```jssysctl –w kernel.timer_migration=0;禁止时钟迁移;sysctl –w kernel.numa_balanci...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
运维效率也有待提升——大量的拆库和合并工作会为研发带来不小的负担;* **综合成本偏高。**第一代数据库系统架构为了 reserve CPU 和存储资源以应对流量洪峰和业务增长,早期 CPU 使用率十分低下,比如 MySQL 数据... 我们的新挑战变成了如何帮助用户选择合适的数据库。对于问题二,早期因为数据规模不大,数据库团队关注的是怎么保留一些存储、计算资源用于构建运营环境的运维体系;现在我们已经拥有百万级服务器规模,如何利用这些...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的... 数据库连接包括了:每秒执行操作数、每秒执行事务数、连接数利用率、当前打开连接数、最大连接数等;访问响应包括了:慢查询数、全表扫描数、查询数、更新数、删除数、插入数、覆盖数、总请求数、查询使用率;表:临...
特惠活动
数据库服务器cup使用率极高-优选内容
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使用SysBench测试MySQL应用性能
本文为您介绍使用SysBench工具测试云服务器MySQL应用性能的方法。 背景信息MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理。在web应用方面，MySQL在高负载的情况下对虚拟机的CPU算力、网络和存储等性能要求很高，经常被��
字节跳动数据库的过去、现状与未来
运维效率也有待提升——大量的拆库和合并工作会为研发带来不小的负担;* **综合成本偏高。**第一代数据库系统架构为了 reserve CPU 和存储资源以应对流量洪峰和业务增长,早期 CPU 使用率十分低下,比如 MySQL 数据... 我们的新挑战变成了如何帮助用户选择合适的数据库。对于问题二,早期因为数据规模不大,数据库团队关注的是怎么保留一些存储、计算资源用于构建运营环境的运维体系;现在我们已经拥有百万级服务器规模,如何利用这些...
数据库巡检管理
数据库工作台 DBW 提供数据库巡检功能,该功能可以定期自动化对数据库实例进行健康检查和风险评估,帮助您了解数据库实例的运行情况。本文介绍如何开启数据库巡检和查看数据库巡检报告。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例,且实例状态处于运行中。详细操作,请参见创建实例。 注意事项数据库巡检的评分规则如下表所示。 扣分项 规则 计算方式 CPU 使用率 按照平...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
运维效率也有待提升——大量的拆库和合并工作会为研发带来不小的负担;- **综合成本偏高。** 第一代数据库系统架构为了 reserve CPU 和存储资源以应对流量洪峰和业务增长,早期 CPU 使用率十分低下,比如 MySQL 数... 我们的新挑战变成了如何帮助用户选择合适的数据库。对于问题二,早期因为数据规模不大,数据库团队关注的是怎么保留一些存储、计算资源用于构建运营环境的运维体系;现在我们已经拥有百万级服务器规模,如何利用这些...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的... 数据库连接包括了:每秒执行操作数、每秒执行事务数、连接数利用率、当前打开连接数、最大连接数等;访问响应包括了:慢查询数、全表扫描数、查询数、更新数、删除数、插入数、覆盖数、总请求数、查询使用率;表:临...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 。第二张图为量化方式的对比。量化本质上也是一种压缩,压缩就会带来精度的损失。压缩最彻底的是 Int8,对应的精度也最差,Viki...
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
# 问题描述 为什么我在 RDS for MySQL 中的查询运行缓慢，我们应该如何排查呢？ # 问题分析 通常来说，查询运行缓慢有如下几方面原因： 1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory) 2. 工作负载不符合预期 3. 查询不够优化 ## 资源利用率出现瓶颈 通常来说，当查询运行缓慢时，我们应当先检查资源利用率是否�
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
# 问题描述 为什么我在 RDS for MySQL 中的查询运行缓慢，我们应该如何排查呢？ # 问题分析 通常来说，查询运行缓慢有如下几方面原因： 1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory) 2. 工作负载不符合预期 3. 查询不够优化 ## 资源利用率出现瓶颈 通常来说，当查询运行缓慢时，我们应当先检查资源利用率是否出��
