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gpu云服务器搭建

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”

GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012472&x-signature=0n940TFENG4Y8NS5KOopgUt9ro0%3D)

性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线

不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3eccfcd3eb7c4c7aaba2e20fc6f213d6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012488&x-signature=WrPCYW2NQI6LtRJFt9hvzj5OFPk%3D)本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型...

保姆级指南!通过火山引擎云服务器搭建幻兽帕鲁服务器

官方服务器远远无法达到在线用户的需求量。通过云服务器搭建幻兽帕鲁专属服务器,不仅拥有更好的私密性,还能避免由于官方服务器人数爆满,导致游戏闪退等问题。本文将详细介绍如何通过火山引擎云服务器搭建幻兽帕鲁服... 配置如下内容(未提及的信息保持 **默认** 即可),单击“提交订单”按钮,提交购买申请。* **地域**:推荐配置离你较近的城市。* **设置密码**:配置登录云服务器的密码。* **购买时长**:选择需要购买云服务器...

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gpu云服务器搭建-优选内容

创建高性能计算集群
操作场景在搭建高性能计算GPU实例前,您需要首先创建高性能计算集群,后续将新购买的高性能GPU云服务器部署在该集群中即可,但不允许将已创建的云服务器加入高性能计算集群。 操作步骤登录高性能计算集群控制台。 单击“创建集群”按钮,配置以下参数。参数 说明 取值示例 地域 不同地域间内网完全隔离。建议选择距离您业务更近的地域,可以降低网络延时,提高访问速度。 华北2(北京) 可用区 可用区是指同一地域中电力、网络隔离的物理...
GPU服务器使用
本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 前言GPU云服务器(GPU Compute service)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,拥有超强的计算能力,能高效服务于机器学习、科学计算、图形处理、视频编解码等多种场景,本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 关于实验 预计部署时间:30分钟 级别:初级 相关产品:GPU云服务器 受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC。 实验步骤 步骤1...
通过Docker云上安装并使用mGPU服务
本文主要介绍在GPU云服务器搭建Docker使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 前提条件本方法仅限在火山引擎公有云环境中使用,安装mGPU服务前,请您完成以下准备工作: GPU多容器共享技术mGPU仅对已通过企业实名认证的用户开放,暂不支持个人实名认证用户使用。请确认您已完成账号注册和企业实名认证。 请联系客户经理获取mGPU安装包。 确保GPU实例满足以下要求:您已购买GPU计算型实例。 GPU实例操作系统为velinux1.0,内核版本...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型(stable 1.5和 stable 2.1)相比,SDXL提供更有艺术感、更真实的图像。 Diffusers Diffusers库是Hugging Face推出的一个操作扩散模型的工具箱,提供Diffusion推理训练全流程,简单方便的使用各种扩散模型生成图像、音频...

gpu云服务器搭建-相关内容

初见GPU云服务器

图说GPU云服务器

GPU-部署ChatGLM-6B模型

本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构,结合模型量化技术,支持在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、...

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实例操作指引

在使用GPU云服务器时,您可能会遇到例如管理实例、重装系统、插拔云盘、插拔网卡、创建密钥对等操作,本文为您提供常见操作的指引。 约束限制GPU云服务器配套服务的约束限制,请参见约束限制。 购买并管理实例购买实例... 配置较复杂,推荐您使用公共镜像。 自定义镜像: 镜像中除操作系统外,您还可以预装公共应用或私有应用,具有更高的定制化性。适用于需要重新部署复杂初始化系统或多次部署同样配置服务器的场景。在进行大规模测试和...

GPU实例中部署NGC环境

本文将介绍在GPU实例上部署NGC环境。 实验介绍:本教程向大家介绍,如何在GPU实例上部署NGC环境。NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,可以使开发者免费访问深度学习软件堆栈,建立合适深度学习的开发环境。在实验正式开始之前,请先完成以下准备工作: 购买Linux GPU实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 在实例安全组入方向添加规则并...

安装GPU驱动

背景信息GPU云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对NVIDIA Tesla系列的GPU而言,有以下两个层次的软件包需要安装: 驱动GPU工作的硬件驱动程序。 上层应用程序所需要的库。 在通用计算场景下,如深度学习、... 本文以Tesla T4安装CUDA 12.2对应的GPU驱动版本为例,如下图所示。 配置项 说明 示例 产品类型 产品系列 产品家族 根据实例规格配备的GPU卡进行选择。详情请参见实例规格介绍。 Data Center / Tesla T-Series Tes...

GPU云服务器FAQ

GPU与CPU的区别是什么?GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适用于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。CPU拥有强大的算术运算单元(ALU)和复杂的逻辑控制单元,适用于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。 如何查看GPU实例的价格?您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 既适合新手学习也可用于商用部署。 高效的训练:通过使用最新技术,如ZeRO和LoRA等技术改善训练过程,让训练过程更高效。 推理API:提供易于使用的推理API,方便进行对话式的交互测试。 模型微调 模型微调是一种迁移学习...

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