### 1. 行业需求随着远程会议、在线教育、在线学习的需求增长,EasyDSS互联网视频云服务在提升跨地域沟通协作效率方面成果显著。特别是政府组织、部队、军校等强安全需求的场景,对系统的品质、功能等提出来更高的要求。基于私有化部署的要求,需要根据实时环境匹配服务器性能、带宽,很多时候单台服务器无法满足一场线上无上限教学的需求,尤其是在一些只需要发布者讲话或进行文档演示,而听众不需要实时反馈的场景中,就需要整合E...
「Serverless」的中文译做「无服务器」,被认为是新一代的云计算发展方向。越来越多的行业及公司因其能显著地降低开发成本、按需自动扩缩容、免运维等诸多优势而采用 Serverless 技术。评价一项技术的前景,**要从... **Serverless 对编程模式的转变极大地激励了开发者,可以让开发者专注于业务实现,拓展了能力边界。*****## 二、不只是理念,Serverless 开始崭露头角在那个云计算还在努力做市场教育的年代,Serverless 的想法极...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 数仓架构通常是一个企业数据分析的起点,在数仓之下会再有一层数据湖,用来做异构数据的存储以及数据的冷备份。但是也有很多企业,特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个...
而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干... 构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现...
企业服务等行业,满足其在高性能计算、数据库、大数据、AI 推理等应用场景下日益增长的性能需求。 现通用型g3i、计算型c3i、内存型r3i 已在华北2(北京)、华东2(上海)正式上线。要了解更多信息,请访问实例规格介绍。
云服务器资源的定价详情,请参考定价详情。 计费方式 说明 按量计费 先使用后付费,按照各计费项的实际用量结算费用。适用于有爆发业务量的应用或服务,例如限时抢购、临时测试等。 包年包月 先付费后使用,按照资源的购买周期计费。适用于稳定的长期业务。 抢占式实例 将可用的空闲计算资源,按照一定折扣进行售卖,其价格随市场供需关系实时变化。适用于无状态的应用场景,例如可弹性伸缩的Web站点服务、图像渲染、大数据分析和...
本文介绍如何使用云服务器的安全产品进一步为云上资源强化安全防护。 背景信息您可以通过如下方式提升云服务器的安全性: 配置安全组 开启DDoS基础防护 开启安全加固HIDS 提高密码复杂度 配置安全组安全组是一系... 开启安全加固HIDS云服务器提供安全加固(Host-based Intrusion Detection System, HIDS)功能,实时监控、分析系统动态,支持文件监控、进程监控、异常登录等风险告警服务,降低主机被入侵风险,保障您的主机安全。 使用...
企业服务等行业,满足其在高性能计算、数据库、大数据、AI 推理等应用场景下日益增长的性能需求。 现通用型g3i、计算型c3i、内存型r3i已在华北2(北京)邀测上线。要了解更多信息,请访问实例规格介绍。 【特殊说明】本次邀测结束后,需要释放相关实例进行统一维护,请勿在邀测实例上部署正式应用环境,并在邀测期结束前(2023年5月12日24点)释放相关实例。如到期不释放邀测实例,火山有权主动释放该实例,该实例中的数据将被删除。
数字图像处理及渲染等行业,满足其在高性能计算、数据库、大数据、AI 推理等应用场景下日益增长的性能需求,相比二代实例为客户提供30%以上性价比提升。 现通用型g3a、计算型c3a 已在华北2(北京)邀测上线。 要了解更多信息,请访问实例规格介绍。
而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干... 构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现...
具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 大数据型规格的实例不支持变更实例规格。 规格类型 描述 大数据型d2s 新一代的大数据型实例,搭载高吞吐、大容量HDD本地盘,适用于大数据计算、海量数据存储等业务场景。 大数据型d2c 大数据型d2 大数据存储型d1s 大数据型规格配备高性能HDD本地直通盘,具有高容量、大带宽、高IOPS、高网络包收发性能特点,适用于有海量数据存储、计算、分析、处理的场景。 使用限制HDD本地盘规格和生命...
数据分析等应用场景下日益增长的性能需求。 现内存型r3a已在华北2(北京)邀测上线。 要了解更多信息,请访问实例规格介绍。
在OLAP数据分析领域,我们先看哪些分析模式不适用于Serverless架构: **1.长任务,大Job:**如果分析任务需要长时间运行(如超过20分钟),使用 Serverless 技术会受到限制。因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。 **2. 计算密集型** :Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行业上目前当前尚未有商用的Serverless...