云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d3d3bf8a6584b3d82c7789ad440601a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962872&x-signature=XO1boF0oGYD1cyTq...
X86架构主要占据全球PC桌面和服务器领域大部分市场,PC桌面领域被Intel和AMD的CPU瓜分,服务器领域则大规模使用Intel的i系列高性能CPU和至强服务器专用CPU。 ARM公司的ARM架构则牢牢称霸移动处理器市场,主流的手机... 鲲鹏CPU(鲲鹏920)是华为专用的,不对外开放使用的(只用在华为的产品中),是和华为泰山服务器绑定在一起的。要使用鲲鹏CPU,则需要购买华为的泰山服务器,服务器中使用的是华为欧拉系统。对于国产服务器CPU而言,通过实...
服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这两个方面出现的问题不易察觉,隐蔽性很强。而硬件、网络方面只要出现问题,一般都能马上定位。以下是性能优化的一些路径:l **CPU层面**:尽可能提升cpu的使用效率、提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层...
服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atlas以及底层Janusgraph的实现或配置,并对优化性能的方法论做了一些总结。 ![picture.image](https://p6-vol...
ECS正式发布新一代计算型c2i、通用型g2i实例。实例搭载主频2.3GHz的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.0GHz,较上一代实例g1,CPU算力提升40%以上。同时,内存带宽提升20%,达33GB/s。 新一代实例在网络与存储性能上也全面进行了优化。与上一代实例g1相比,网络性能方面,采用火山引擎自研网络虚拟化技术,网络传输延时降低一半;与此同时,全面提升至100G*2物理网络,最大网络带宽提升220%;单实例网络转发能力提升1...
本文介绍如何使用Sysbench测试云服务器的CPU、内存、FileIO负载。 Sysbench是一个基于LuaJIT的可编写脚本的多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,由于其简单易用,也被用于测试非数据库服务器的工作负载。对于如何使用Sysbench测试数据库,请参考使用SysBench测试MySQL应用性能。 测试环境请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 镜像:本文以Ubuntu 22.04为例。 存储:为了测试到最大的IOPS和带宽,建议实例挂载...
服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atlas以及底层Janusgraph的实现或配置,并对优化性能的方法论做了一些总结。 ![picture.image](https://p6-vol...
ECS正式发布新一代基于AMD AMD EPYC™ Milan全新处理器的通用型g2a、内存型r2a、计算型c2a实例,主频2.45GHz,睿频3.5GHz,可提供最高224个核心的单节点算力,整机性能大幅提升。 新一代实例在网络与存储性能上也全面进... 得益于AMD多核的CPU架构,单一物理节点上可以支持更多的核心数,进一步降低实例成本,提供高性价比的云上算力体验。除了各种类型和规模的企业级应用、网站和应用服务器、数据库及缓存服务器等应用场景外,AMD单节点算...
每个资源组可以使用的CPU比例为 `cpu_shares / sum(cpu_shares)`* 当只有一个资源组有查询在执行时,该资源组可以使用的CPU比例为 `100%`因此每个资源组可以使用的CPU资源比例范围就是 `[cpu_shares/sum(cpu_shares), 100%]`,通过这个功能我们也就实现了两个预期效果:* 保证了每个资源可以使用的CPU资源下限* 保证了在任何workload情况下服务器CPU资源的总体利用率**Resource Group带来的效果提升**--...
10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统、KV 存储服务 ABase,点击👉 [**字节跳动 NoSQL 的探索与实践**](http://m... 使用了超过 50 万 Core CPU 资源,单个任务最大超过 12 万 Core CPU,单个 MQ Topic 最大达到 10000 个 partition。点击👉 [**字节跳动埋点数据流建设实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid...
协处理器类型有不同的要求。具体如下表所示。在部署模型服务前,请确保您的一体机与要部署的模型是兼容的。 模型框架 一体机指令集架构要求 一体机协处理器要求 ONNX x86/amd64、arm CPU、GPU TensorRT x86/... 该功能让模型服务器得以将多个推理请求组合,动态地生成一个批次。一般来说,创建请求批次可以优化吞吐量。动态批处理 开启时,将会显示 最大延迟 参数。最大延迟 表示表示批处理延迟的最大时间。(超过该时间会立刻开...
![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/016f1f7cd9de46e7bd84eee659ba6d21~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703707&x-signature=0zxzDfdpc5%2F9YZylG5f9LYM%2BCPU%3D)
查询网关支持 TCP 协议 集群服务器列表,支持当前服务器的 CPU/内存/存储指标查询 2.4.0 2023/3 支持为 SQL/导入创建定时任务 支持在控制面发起异步长 SQL 支持从 ClickHouse/Hive 数据源导入 ByteHouse(Beta) 2.3.0 2023/2 支持表级别的备份恢复 支持 Hive 外表引擎 支持 MaterializeMySQL 库引擎的集群模式(Distributed_mode) 2.2.0 2023/1 支持运维任务管理,可管理建库、建表、用户变更等任务。 支持垂直扩容...