服务器增加内存对查询时间
社区干货
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型... 查看对应的指标,如 CPU 利用率,内存利用率,磁盘利用率等。您可以选时间范围,看所选定的指标是...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类... 查看对应的指标,如 CPU 利用率,内存利用率,磁盘利用率等。您可以选时间范围,看所选定的指...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
****描述:基于Lucene搜索服务器,提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实...
tmpfs与devtmpfs的介绍
## tmpfs与devtmpfs分别是什么?### tmpfs简介tmpfs是一个基于内存的临时文件系统,在Linux系统中,tmpfs大小默认最大为系统内存空间的一半。由于tmpfs文件系统是基于内存的,并且挂载在了/dev/shm这个目录下,因此,/dev/shm这个目录也不在磁盘上,而是在内存里。这就支撑了tmpfs的I/O非常快,可以提供较高的访问速度。tmpfs具体的大小可以通过df -Th命令,以及free -m命令对比查看。tmpfs特性可以用来提高服务器的读写性能。您也可以...
特惠活动
服务器增加内存对查询时间-优选内容
服务器增加内存对查询时间-相关内容
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
前端会从 KVStore 查询所需的对象,实现页面的渲染。## 痛点### 存储空间开销大Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任务,event log 可以达到几十 GB。字节内部 7 天的 event log 占用约 3.2 PB 的 HDFS 存储空间。### 回放效率差,延迟高History Server 采用回放解析...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。 ## 1.2 **痛点**### **1.2.1 存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
查询所需的对象,实现页面的渲染。 **痛点**1. **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于UI显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任务,event log 可以达到几十GB。 **字节内部7天的 event log 占用约 3.2 PB 的 HDFS 存储空间。**2. **回放效率差,延迟高**History Server 采用...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
导数据以及使用查询功能。 在数据量较小、使用较为简单的情况下,用户可以先试用企业版本,如果之后集群规模变大、运维压力较大,亦或是扩展能力要求变高,那么就可以转用到纯算分离、运维能力更强的**CDW... 存储空间的膨胀也会让弹性扩容变得不便利。/ 复杂场景 /---------从 **OLAP**场景扩展出去,随着数据量的增长和业务复杂度的提升,**ClickHouse**渐渐不能满足要求,体现在以下几点:**●** 业务变复杂...
MySQL 内存相关参数说明
session 级别的独享内存是分配给每个连接私有的内存,执行如下命令,可以看到独享内存的分配情况````undefinedshow variables where variable_name in ('thread_stack', 'read_buffer_size','read_rnd_buffer_size','sort_buffer_size','join_buffer_size','binlog_cache_size','tmp_table_size','net_buffer_length','bulk_insert_buffer_size' );````查询结果如下:````undefined+-------------------------+----------+...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
花了六年时间,一步一个脚印,从一开始的“不懂技术不懂业务”,最后承载起了字节内部流式计算平台以及应用场景的构建,支撑了机器学习平台、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安全和风控等众多核心业务。2022 年,该团... 扩展到了实时数仓、安全和风控等,并且还在不断增加。单个场景需求也变得更加复杂:推荐业务越来越大,单个作业超过 5 万 Cores;实时数仓业务场景需要 SQL 来开发,且对数据准确性有了更高要求。然而,由于团队人手...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任...
查询内存/磁盘命中率
本接口支持查询感知指标内存/磁盘命中率数据。 说明 单次查询的时间跨度不能超过 90 天。 注意事项请求频率:API 整体的请求频率限制为 100 次/秒。 单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:约为 15 分钟。 服务地址:veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情请查看服务地址。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=DescribeImageXSe...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。作者|字节跳动基础架构工程... 通过支持双机房部署提高容灾能力,每个新接入的业务可以在双机房垂直部署两套 AP 集群,在线上集群出现严重故障时,可以通过 Proxy 快速切流到另一个集群,从而提高服务的可用性。**业务落地挑战**...
