每个场景下都有许多用户常用的开源组件:* **信息门户** **:** 一般是 BI 报表类,如 Superset、Apache Ranger 等;* **数据工程** **:** 一般是大数据开发工程师、数仓工程师,做数据开发、数据 ETL、数据处理、... 没有负载的时候资源使用可以减低到0;毫秒级的冷启动延时+ **引擎自动调优** **:** 混合不使用 AI 技术优化使用资源,包括计算网络和内存### **存算分离**![picture.image](https://p3-volc-community-s...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用...
对业务来说,完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者... 服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用...
对业务来说,完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者... 服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##...
尊敬的火山引擎用户,亚太东南(柔佛)地域的火山引擎ECS云服务器服务将于2024年7月底停止售卖通用型g2i、计算型c2i、内存型r2i规格族的云服务器产品,在停止售卖前已购买的相关实例可继续正常使用。后续您创建新实例建议选择通用型g3i、计算型c3i、内存型r3i规格族。 停售内容火山引擎ECS云服务器服务计划分两阶段停止售卖通用型g2i、计算型c2i、内存型r2i规格族的云服务器产品,停售时间和影响用户范围如下: 第一阶段停售时间:2024年...
尊敬的火山引擎用户,火山引擎ECS云服务器服务将于2023年年底前停止售卖通用型g2i、计算型c2i、内存型r2i、通用型弹性裸金属ebmg2i规格族的云服务器产品,在停止售卖前已购买的相关实例可继续正常使用。后续您创建新实例建议选择通用型g3i、计算型c3i、内存型r3i、通用型弹性裸金属ebmg3id规格族。 停售内容火山引擎ECS云服务器服务计划分两阶段停止售卖通用型g2i、计算型c2i、内存型r2i、通用型弹性裸金属ebmg2i规格族的云服务器产...
这个特性叫overcommit这个优化是基于并不是所有程序申请完内存都会立即使用的,所以通过延时分配的方式理论上可以挤出更多的空间这个做法类似于财务上的账期,这也是虚拟内存空间的由来,实际上malloc返回的是一个虚拟... oom_score_adj 通过改变起始分以达到让用户手动调整进程被kill的优先级。*### OOM的其他策略:1. 配置OOM后直接panic我们也可以配置,当触发了OOM后,直接整个服务器重启。```Pythonsysctl -w vm.panic_on_oom...
为避免 LogCollector 过度消耗服务器的资源,从而影响其他服务的正常运行,日志服务对 LogCollector 采集性能做了限制。当您需要提高 LogCollector 采集性能时,可调整允许 LogCollector 使用的 CPU 阈值和内存阈值。本文档介绍修改 LogCollector 资源配置的方法。 设置场景遇到以下场景时,可修改 LogCollector 的资源配置。 需要采集的日志文件数目大(例如同时采集的文件数超过 100 个),占用大量内存。 日志数据流量大,导致 LogCol...
## 一、前言- 开发Java项目过程中,难免会碰到一些 性能 问题,这时候就需要一些工具,帮忙排查- 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap,用于分析内存问题,另简单介绍 MAT、gceasy、HeapDump 等- 以 openjdk... `- GC以后再 dump,可以确定是不是还没有触发GC,内存占用才高,格式是在 `-dump:` 后面增加 `live,`- dump文件如果在服务器,建议压缩以后在传输,如下图 文件大小降低70%- 如果是在远程容器里面,下载到本地可能报错...
数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向量... 这类需求可以抽象为使用与向量相关的结构化数据进行过滤,业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名top的K个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下topK个,这种方法适用于结构化过滤掉的比...