服务器的内存我们怎么用
社区干货
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的... 在本功能中负责上报内存压力相关的Taint 到 Node 或 CustomNodeResource CRD 中。+ MetaServer: Katalyst Agent 中的元信息管理组件。在本功能中负责提供 Pod、Container 的元信息,缓存 Metrics,以及提供动态配置...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节... 我们可知 K8s 和内核原生的内存管理机制存在以下局限:- **全局内存回收缺少公平性机制**:当对内存进行超卖时,即使所有容器的内存使用量都显著低于 Limit,整机内存也可能触及全局内存回收水位线。在当前使用最广...
火山引擎 Redis 云原生实践
它的读写请求会在内存执行,请求响应的延迟很低,所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做 KV 数据库使用。- **消息队列**:Redis 支持 stream 数据,在 stream 数据结构基础上封装了 pub-sub 命令,实现了数据的发布和订阅,即提供了消息队列的基本功能。Redis 协议是二进制安全的文本协议。它很简单,可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set 操作。## ...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
点击上方👆蓝字关注我们! 背景 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出...
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Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
点击上方👆蓝字关注我们! 背景 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出...
Linux 实例如何配置 HugePages
内存页面默认大小为4KB。当运行内存需求量较大时,默认4KB大小的页面会导致较多的缺页中断,从而大大影响应用程序性能。HugePages通过使用大页内存来取代传统的4KB内存页面,使得管理虚拟地址数变少,加快了从虚拟地址到物理地址的映射以及通过摒弃内存页面的换入换出以提高内存的整体性能。在大型应用程序或数据库环境中的 Linux 实例内核中启用 HugePages,将有助于降低 TLB 上的压力。TLB 上的压力降低将可提升服务器和应用程序...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.co... **kubegateway:** kube-apiserver 的特定 Layer7 网关。这个存储库提供了一个专门的 Layer7 网关,有助于更好地管理和保护 kube-apiserver。还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境准备**系统环境**首先,在云后台-... 在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget...
弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流
我们之所以推荐使用弹性容器 VCI,是因为离线任务如果使用常规云服务器,往往难以合理利用节点资源、产生浪费:- 不同任务对于计算资源(CPU、内存等)的**需求差异较大**:由于云服务器的 CPU、内存规格情况较为固定,很多时候提供的云资源和实际需要的云资源难以“完美匹配”,从而出现计算资源过剩(同时也无法被其他任务利用),导致整体资源装箱率较低;- 不同离线任务运行的**启动和结束时间不同**:这会导致云服务器产生资源“碎...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
我们显然不能够再继续采用原有写死 IP 的方式来进行 7 层代理的维护了。由于服务 IP 的不确定性,我们必须要改变姿势,不能由人为填充 Nginx 的 upstream 的 server ip 的方式,只能通过动态的获取和变更,这个就需要 LB 能够主动发现后端服务并且动态更新* Kubernetes 的容器化平台下,集群内部的网络是虚拟的,虚拟网络的 IP 在集群外部是无法访问的,因此还需要解决好容器集群内外的网络互通问题。## 二,容器 LB 负载均衡怎么建...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
那么我们首先需要分析两侧容器进程。#### 3.2.1 查看容器子进程通过 ps -ef,分别在客户端 APP2 和服务端 APP3,打印进程状态。##### 客户端,而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;...
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
基于上面这种方式部署spark-thrift-server整体比较简单,并且在K8S的管理下,可以快速扩展executor pod的个数和内存,对运维来说会相对简单。但是在使用过程中也遇到了一些问题:- 大SQL阻塞问题一个数据量很大的查询SQL会把所有资源全占了,会导致后面的SQL都等待,即使后面的SQL只需要几秒就能完成,结果就是一些业务延迟。针对这种问题我们首先会对SQL进行查看,是否逻辑存在问题,并且通过配置开启了AQE相关的参数,此时Spark自身...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的... 例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便...
