客户端服务器与云计算
社区干货
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便利。# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...
【图说产品】初见云服务器 - 云上弹性计算打造轻便安全的业务环境
云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d3d3bf8a6584b3d82c7789ad440601a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049278&x-signature=s%2FRSWr%2Fo4BaK...
火山引擎、阿里云、腾讯云联合发布"超低延时"直播技术标准
2月25日,在火山引擎举办的视频云科技原力峰会上,火山引擎与阿里云、腾讯云联合发布一项"超低延时直播协议信令标准"。该标准首次正式定义了直播"客户端-服务器"信令交互流程,将传统直播技术3至6秒的延时缩短到1秒,可广泛应用于赛事直播、在线教育、电商直播等对实时性要求较高的场景,为用户带来超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播体验。
特惠活动
客户端服务器与云计算-优选内容
客户端服务器与云计算-相关内容
基于边缘计算的云游戏场景实践
全球的云游戏市场将保持每年接近50%的增长率,在2027年达到70亿美金的规模。 >> 随着用户与市场规模的不断扩大,如何保障用户在试听、交互等方面的良好体验?本文针对云游戏当前面临的时延、成本和运维等方面的挑战,分享边缘计算如何助力云游戏业务解决成本与体验难题。# **01 云游戏简介**## **什么是云游戏**云游戏是以云计算为基础的游戏方式,本质上为交互性的在线视频流,在云游戏的运行模式下,游戏在云端服务器上运行,并...
无服务器计算的前景如何?2022 再看 Serverless|社区征文
中文译做「无服务器」,被认为是新一代的云计算发展方向。越来越多的行业及公司因其能显著地降低开发成本、按需自动扩缩容、免运维等诸多优势而采用 Serverless 技术。评价一项技术的前景,**要从技术的本质出发... 用于执行计算资源的所有管理工作。这包括服务器和操作系统维护、容量调配和弹性伸缩、代码和安全补丁部署以及代码监控和日志记录。作为开发者,只需要提供代码。下图是一个移动后端的例子:通过使用 Lambda 来构建...
云游戏平台
火山引擎云游戏产品概述火山引擎云游戏结合云计算和超低延迟音视频传输技术、灵活的资源调度方案、多终端跨平台适配的 SDK 和 OpenAPI 接口,为客户提供全方位云游戏技术解决方案。开发者无需适配不同的软硬件平台,即可将游戏部署到服务端提供云游戏服务。游戏玩家无需下载、安装、升级游戏,即可以在任何终端(Web、Android、iOS、PC)上即点即用在云端运行的游戏。 游戏平台痛点大部分游戏平台都上线了海量的精品内容或吸引受众用...
服务器组概述
服务器组类型服务器类型:ALB 服务器组为服务器类型时,您可以将云服务器 ECS实例或者已绑定云服务器实例的辅助网卡作为后端服务器,添加到服务器组。 IP 类型:ALB 服务器组为 IP 类型时,您可以将 IP 地址作为后端服务器,添加到服务器组。当前 IP 类型的服务器组仅对白名单用户开放,如需体验,请您联系客户经理或提交工单。 说明 云服务器 ECS实例或者已绑定云服务器实例的辅助网卡作为后端服务器时,需要和对应的ALB实例处在同一个...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的影响将会被无限放大,数据就相当于不实时了。在此背景下,云原生计算团队修改了 Flink DAG 的 Failover 实现,使得在...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都可能成为接入互联网服务的终端类型。也因此,前端需要去适配多样化的终端硬件。- 其次,后端载体分布式化。后端即服务端,在其架构演进中,系统容量、可用性等一直是衡量其架构设计的关键因素。随着分布式架构理念的落地,通过集群部署代替单点部署,提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特性,...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就 **需要在运行时去做容错** 。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的影响将会被无限放大,数据就相当于不实时了。在此背景下,云原生计算团队修改了 Flink DAG 的 Failover 实现...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
边缘计算主要带来以下四点挑战:- **资源限制:** 边缘计算节点规模通常较小,机器数量通常为几台到几十台的规模,甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地,存在弱网管理及边缘自治问题。- **需求多样:** 由于客户的业务是多种多样的,客户在边缘节点的需求也比较多,客户需要在边缘提供云主...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
字节跳动的大数据生态和云原生技术从早期的独立发展,到后来的大规模在离线混部, 再到今天的融合调度,大数据已经完全融入到云原生的生态中。 字节跳动云原生计算发展历程 **流... 支持海量数据实时处理和高并发实时入仓,协助企业建立数字化运营体系,为经营决策提供实时数据支持;* **实时推荐场景**。具备实时样本拼接能力,通过实时模型训练,创建实时增量模型,为客户提供更加精准和实时的推荐...
