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apache服务器修改时间

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

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ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部署和管理。Airflow 可以部署在本地或云端,而 ByteHouse 提供完全托管的云原生数据仓库解决方案。这种组合使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化... 数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow ...

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。**讲师简介:**Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大学,目前就职于字节跳动流式计算团队,Flink SQL 技术负责人。 **专题...

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。 **李本超**字节跳动,Flink SQL 技术负责人Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大学,目前就职于字节跳动流式计算团队,Flink...

Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文

基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据陈旧时,将数据从热存储卸载到冷/长期存储(如S3、GCS)中。## 二、什么是云原生既然说 Pulsar 是下一代云原生分布式消息流平台,那我们得知道什么是云原生吧。云原生的概念是 2013 年 Matt Stine 提出的,到目前为止,云原生的概念发生了多次变更,目前最新对云原生的定义为:DevOps + 持续交付 + ...

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apache服务器修改时间-优选内容

Apache Livy 使用说明
1 Livy 介绍Apache Livy 是一个 Rest 服务,允许用户通过 Rest API 向 Spark cluster 提交作业。它的架构如下 用户通过 Rest API 向 livy server 提交作业请求,之后 server 会向 cluster manager(通常是 yarn)提交 spark 作业。Spark 作业以 cluster 模式运行,即 spark context 运行在 cluster 内,而非 livy server 中,之后 Livy 以 session 来管理这些 spark 作业。 2 Livy 入门2.1 Rest APISession 是 Livy 中一个非常重要的概念...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部署和管理。Airflow 可以部署在本地或云端,而 ByteHouse 提供完全托管的云原生数据仓库解决方案。这种组合使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化... 数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow ...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。**讲师简介:**Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大学,目前就职于字节跳动流式计算团队,Flink SQL 技术负责人。 **专题...
安装证书到Apache服务器
Apache/2.4.41 版本 Web服务器程序的安装目录:/etc/apache2 说明 服务器环境不同,可能导致实际配置与本文描述有差异。这种情况下,您需以实际环境为准,本文只作为参考。 示例域名:ssl.example.com 教程概览本教程将指导您修改apache2.conf配置文件中的 配置,为域名开启443端口监听并关联对应证书。具体步骤如下: 下载证书到本地计算机 上传证书到Apache服务器 在Apache上配置证书 验证证书是否配置成功 步骤1:下载证书到本地计...

apache服务器修改时间-相关内容

Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文

基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据陈旧时,将数据从热存储卸载到冷/长期存储(如S3、GCS)中。## 二、什么是云原生既然说 Pulsar 是下一代云原生分布式消息流平台,那我们得知道什么是云原生吧。云原生的概念是 2013 年 Matt Stine 提出的,到目前为止,云原生的概念发生了多次变更,目前最新对云原生的定义为:DevOps + 持续交付 + ...

字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文

文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...

干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析

Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有...

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干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析

Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特...

搭建Web环境(Windows)

通过实例浏览器访问Apache Lounge官网。 选择所需安装包,并单击安装包下载。 下载完成后,右键单击压缩包,选择“全部解压缩(T)...”。 在弹窗中选择存储路径,单击“提取”按钮。 配置服务器。 请进入提取获得的文件夹,并在“Apache24 > conf”文件夹中,右键单击httpd.conf文件,选择“打开方式”并以记事本打开该配置文件。 在配置文件中找到Define SRVROOT配置项。 更改默认值c:Apache24为您解压后Apache24文件路径。 注意 请...

介绍一下我们的开源“充电之旅” - 两位新晋 Apache Flink Committer 专访

> > > 本文出自字节跳动流式计算团队的方勇、胡伟华同学专访。两位同学在 Apache Flink 社区主要贡献了包括 Runtime Coordinator、Streaming Warehouse 等相关 Feature。于 2023 年 7 月正式受邀成为 Apache Fli... 又能够大大简化对原有流程的修改。这让我深入了解了社区的工作方式,并感受到了社区力量的巨大。参与开源让我在技术能力、思维扩展上都收获颇多。在技术方面,我可以向专业的 Committer、PMC 小伙伴学习到了很多,...

揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 会分别连接到外部的 JDBC Server 和 ES Server 来进行元数据获取。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9ccd04a0d6f74b5d87ac4116e974c391~tplv-tlddhu82om-im...

介绍一下我们的开源“充电之旅” - 两位新晋 Apache Flink Committer 专访

> 本文出自字节跳动流式计算团队的方勇、胡伟华同学专访。两位同学在 Apache Flink 社区主要贡献了包括 Runtime Coordinator、Streaming Warehouse 等相关 Feature。于2023年7月正式受邀成为 Apache Flink Committ... 又能够大大简化对原有流程的修改。这让我深入了解了社区的工作方式,并感受到了社区力量的巨大。参与开源让我在技术能力、思维扩展上都收获颇多。在技术方面,我可以向专业的 Committer、PMC 小伙伴学习到了很多,在...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

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