设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析和存储,并承担运用的思路解决方法。云计算...
我第一次接触云技术,大概是在 2011 年,中国举办了第一届云计算技术大会。彼时大家对「云计算」的认知还云里雾里。十年过去了,企业上云已经成为共识。甚至可以说,今天几乎所有企业都在某种程度上依赖着云计算。我们现在回过头来聊云计算,已经很清楚:**云计算 (Cloud Computing) 是一种计算资源交付模型。** 其中集成了各种服务器、应用程序、数据和其它资源,并通过 Internet 以服务的形式提供这些资源,且通常对资源进行了虚拟...
提供弹性计算和 Kubernetes 编排能力。来源 | 火山引擎云原生团队在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日,越来越多企业开始将业务应用迁移到云上,采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。而随着云计算向开... 架构设计等多方面推进产品的升级和创新,以充分发挥 Serverless 的优势及价值。# **从节点中心到 Serverless 化架构**传统 Kubernetes 架构一般以节点为中心,即技术团队需要基于云服务器等资源节点搭建集群,并围...
如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(IoT)运用、实时监控剖析、智慧城市、自动驾驶等场景都非常有益。 边缘计算也可以提供线下操作技能,即便没有网络连接,边缘设备仍然能够开展当地操作解决方法。这对使用一些...
集群对应 Kubernetes 中的 Cluster,是火山引擎容器服务(VKE)中计算、存储和网络资源的集合。 Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎,可用于容器化应用的自动化部署、 扩缩和管理。 VKE 集群简介容器服务支持基于云服务器(ECS)和弹性容器实例(VCI)构建集群,允许在集群中同时使用 ECS 和 VCI 基础资源,也允许使用单类型基础资源,方便您根据业务要求灵活选用业务的部署方式,并在此基础之上提供标准的 Kubernetes 应用调度、编排和可观...
云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云计算服务。您可以随时根据业务需要实时启用和增减计算资源,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长
云原生批量计算套件是部署在火山引擎容器服务(VKE)上用于处理大规模批量计算任务的套件服务。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 套件介绍批量计算套件能够充分利用 VKE 集群的计算(包括云服务器类型节点、虚拟节点)、存储以及网络资源,为用户提供异构资源混合调度能力,多队列管理能力、队列资源共享调度能力等。批量计算套件可支持海量作业、并发规模的作业有序调度运行,广泛应用于 AI 训练与推理、基因数据分析、多媒体渲染、金...
在容器服务中,通过为集群新增 Worker 节点或将已有的云服务器(ECS)实例添加到集群的方式,达到为集群扩容的目的。 使用限制通过新增节点或添加已有节点时,均支持添加 按量计费 和 包年包月 类型的节点。说明 其中新... 集群弹性伸缩)方式为集群自动扩容。 手动扩容:支持如下两种手动扩容方式新增节点,从而达到为集群扩容的目的:为已有的自定义节点池添加节点:此方式新增的节点会继承已有节点池的计费方式、计算规格、系统配置、安全...
高性能计算集群为可用区级别的资源,用于实现高性能计算GPU实例的逻辑隔离。同一可用区内实例间RDMA网络互联互通,不同可用区内实例间RDMA网络相互隔离。 创建高性能计算GPU实例前,您需要首先创建高性能计算集群,后续将新购买的GPU云服务器部署在该集群中,实现大规模集群业务场景。
字节跳动一直在尝试利用云计算、AI、大数据等技术能力,基于内部庞大、多元的 C 端服务,孵化并创新新一代互联网最佳技术实践。 作为字节跳动旗下的数字服务与智能科技品牌,火山引擎汇集了字节跳动服务数亿用户的大数据、人工智能和基础服务等能力:对内拥有支撑今日头条、抖音、西瓜视频等业务应用的技术能力;对外拥有数十万容器集群规模、数万台服务器规模、EB 级数据稳定存储的企业服务经验。 这个三月,字节跳动火山引擎开发者社...
如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(IoT)运用、实时监控剖析、智慧城市、自动驾驶等场景都非常有益。 边缘计算也可以提供线下操作技能,即便没有网络连接,边缘设备仍然能够开展当地操作解决方法。这对使用一些...
字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李... 还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到10万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,为了支撑 EB 级别的数据存储,字节跳动用 C++ 重写了一套 HDFS,集群规模...
计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%; **云原生** **模式下**的业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。* **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台...