GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703677&x-signature=PwPAl7H1Dma7fCHGDRsGYS84y6k%3D)
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 充分利用GPU的算力资源。五、总结采用以上两个推理模型的加速技巧,即CPU与GPU进程隔离,TensorRT模型加速。我们对线上的大量的GPU推理服务进行了优化,也节省了比较多的GPU服务器成本。其中CPU与GPU进程隔离主...
运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力隐患也正在逐渐浮出水面。相较于传统 CPU 硬件,GPU 的一个缺陷是 **故障率较高... Serverless 容器 VCI 中,结合 Serverless GPU 只需为实际 GPU 用量付费的特性,更好地帮助企业解决 GPU 使用过程中经常出现的资源浪费、高成本、低弹性等问题。除了 GPU 故障检测及自愈外,火山引擎云原生 AI 套件...
GPU与CPU的区别是什么?GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适用于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。CPU拥有强大的算术运算单元(ALU)和复杂的逻辑控制单元,适用于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。 如何查看GPU实例的价格?您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。...
本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 前言GPU云服务器(GPU Compute service)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,拥有超强的计算能力,能高效服务于机器学习、科学计算、图形处理、视频编解码等多种场景,本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 关于实验 预计部署时间:30分钟 级别:初级 相关产品:GPU云服务器 受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC。 实验步骤 步骤1...
GPU云服务器计费说明 GPU云服务器属火山引擎平台提供的计算能力的一种,其计费方式(包括按量计费、包年包月、抢占式实例等)与云服务器ECS一致,分为实例规格、云盘、公网IP三种维度,有关计费的详细信息,请参见计费概述。 包年包月GPU云服务器续费策略说明 火山引擎将于 2023 年 11 月 2 日 起调整使用包年包月GPU云服务器的续费能力,对于账号下拥有的搭载A100/A800加速器的GPU计算型或高性能计算GPU型实例,会限制其资源的续费(含自...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。 火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
推荐您调用API管理您的云上资源,并开发自己的应用程序。 GPU云服务器支持的API与云服务器ECS一致,请参考API简介和ECS API概览。
操作场景您可以随时按需扩容高性能计算集群,即在集群中添加新购买的高性能计算GPU云服务器。 操作说明同一集群内,仅支持添加同一可用区、同一私有网络内、同一种规格的云服务器,因此为集群扩容时,会自动继承已有云服务器所属的可用区、私有网络和规格,且不支持变更。 若所属可用区内实例规格已售罄,将不支持扩容。 操作步骤登录高性能计算集群控制台。 单击目标集群对应“操作”列的“扩容”按钮,进入创建实例页面。 参考通过向导...
安装mGPU服务前,请您完成以下准备工作: GPU多容器共享技术mGPU仅对已通过企业实名认证的用户开放,暂不支持个人实名认证用户使用。请确认您已完成账号注册和企业实名认证。 请联系客户经理获取mGPU安装包。 确保GPU实例满足以下要求:您已购买GPU计算型实例。 GPU实例操作系统为velinux1.0,内核版本为5.4.x。 GPU实例已安装470.129.06的NVIDIA驱动,您可以参考安装GPU驱动。 步骤一:安装nvidia-docker远程连接云服务器并登录,具体操...
性能优越GPU云服务器具有高并行、高吞吐、低时延等特点,在科学计算中的性能表现显著优于传统架构,同时在图像处理等场景也有明显优势。 便捷管理GPU云服务器采用和云服务器ECS一致的管理操作方式,无需重复登录,简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引,免去高学习成本。 安全防护不同用户之间资源全面隔离,保障您的数据安全。同时,GPU云服务器享有与云服务器ECS同等的安全基础,对接云监控服务,完善的网络监控服务保障您的网络安...