apache配置www服务器
社区干货
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
Apache Airflow 作为数据管道编排工具。他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,并收集存储在 AWS S3 中的大量客户和交易数据。他们需要定期将这些数据加载到 ByteHouse,并执行各种分析任务,以获得对业务运营的洞察。#### 数据链路使用 Apache Airflow,数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Ai...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
【演讲视频】Apache Doris 数据湖联邦分析特性揭秘
本期文章为大家分享的是“**Apache Doris 数据湖联邦分析特性揭秘**”的演讲视频。详细内容请点击下方视频链接进行观看。谢谢!演讲出处:2022 SELECT FUTURE FROM DORIS演讲内容:Apache Doris 数据湖联邦分析特性揭秘演讲作者:火山引擎大数据工程师 杜军令视频链接:[点击查看](https://www.volcengine.com/docs/6491/173932)
DataLeap的Catalog系统近实时消息同步能力优化
(https://www.volcengine.com/product/dataleap)** 欢迎了解。# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承...
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Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
手动搭建WordPress博客网站(Windows)
本文介绍如何在Windows实例上搭建WordPress。 什么是WordPressWordPress是一种使用PHP语言开发的博客平台,适合个人博客、企业网站、电子商务网站等各种类型的网站。您可以在安装了Web服务器、PHP与数据库的服务器上搭建网站。WordPress 软件版本操作系统:本文以Windows Server 2022 中文版为例。 Web服务器:本文以Apache HTTP Server 2.4.58为例。 数据库:本文以MySQL 8.0.36为例。 开发语言:本文以PHP 8.3.1为例。 WordPress:本...
【演讲视频】Apache Doris 数据湖联邦分析特性揭秘
本期文章为大家分享的是“**Apache Doris 数据湖联邦分析特性揭秘**”的演讲视频。详细内容请点击下方视频链接进行观看。谢谢!演讲出处:2022 SELECT FUTURE FROM DORIS演讲内容:Apache Doris 数据湖联邦分析特性揭秘演讲作者:火山引擎大数据工程师 杜军令视频链接:[点击查看](https://www.volcengine.com/docs/6491/173932)
DataLeap的Catalog系统近实时消息同步能力优化
(https://www.volcengine.com/product/dataleap)** 欢迎了解。# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承...
基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 帮助企业轻松搭建大数据云原生湖仓,也有一系列多引擎指标管理方案,欢迎对这方面有需求、感兴趣的用户来体验,我们提供友好、开发、敏捷的新人上手体验资源与环境。 **视频回放:** https://www.bilibili.com/vi...
火山引擎DataLeap基于Apache Atlas自研异步消息处理框架
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,火山引擎DataLeap研发人员针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
**●** Block:Table Server 中的一块内存空间。对于主键表,会按照主键基于时间戳做排序后合并 Flush 成 Hudi 的 log file;对于非主键表,会按照 offset 有序进行 Flush; **●** WAL Log:Block 对应的持久化存储,在... Block Metadata Manager 负责管理 Block 与 TableServer 的关系元信息;Transation Manager 负责创建和提交分布式事务。 **BTS Table Server 由五部分组成。** Session Manager 负责维护客户端的会话和配置信息,...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
