简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部署和管理。Airflow 可以部署在本地或云端,而 ByteHouse 提供完全托管的云原生数据仓库解决方案。这种组合使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化... 数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow ...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 对于单条消息的流转路径,其实只是简单的读取和处理,使用Flink有些“杀鸡用牛刀”了。另外一个比较标准的方案是Kafka Streaming。作为Kafka官方提供的框架,对于流式处理的语义有较好的支持,也满足我们对于轻量的...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式最为流行。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82...
对应的是一个 Storage 的目录(类似 Hive 分区的概念);**●** FileGroup:也是 Hudi 的一个概念,可以理解为一个文件组,这个文件组中包含列存的 base file 和行存的 log file,主键表中相同主键的数据会被分配到同... Session Manager 负责维护客户端的会话和配置信息,比如读写的 Offset 信息;DataService 提供数据读写 RPC 接口,提供列裁剪、谓词下推查询接口;Transaction Manager 提PreCommit 信息,如插入行数、Block 节点信息、...
Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需... 对于单条消息的流转路径,其实只是简单的读取和处理,使用Flink有些“杀鸡用牛刀”了。另外一个比较标准的方案是Kafka Streaming。作为Kafka官方提供的框架,对于流式处理的语义有较好的支持,也满足我们对于轻量的...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 会根据配置来判断一下是否需要进行 Table Service,比如之前提到的 Compaction 和 Clean,会依次把这些需要执行的 Table Service 都执行一遍,之后继续下一次的写入过程。这种方式结构是最简单的,但也会带来一些问题,...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 会根据配置来判断一下是否需要进行 Table Service,比如之前提到的 Compaction 和 Clean,会依次把这些需要执行的 Table Service 都执行一遍,之后继续下一次的写入过程。这种方式结构是最简单的,但也会带来一些问题,...
Session Manager 负责维护客户端的会话和配置信息,比如读写的 Offset 信息;DataService 提供数据读写 RPC 接口,提供列裁剪、谓词下推查询接口;Transaction Manager 提PreCommit 信息,如插入行数、Block 节点信息、Start-End Offset 信息等;MemStore 内含多表共用的内存区,管理内存分配和清理,管理Block生命周期。具备提供内存中快速查找、列裁剪、过滤、排序等能力;WAL 能够实现内存数据持久化,用于异常恢复。此外,在写缓存遭驱逐...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等等。这些状态信息都是存储在用户集群内部的,是用户集群的一部分。在这样的情形下,用户的集群是一个有状态的(Stateful)集群。在 EMR ...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 对于单条消息的流转路径,其实只是简单的读取和处理,使用Flink有些“杀鸡用牛刀”了。另一个比较标准的方案是Kafka Streaming。作为Kafka官方提供的框架,对于流式处理的语义有较好的支持,也满足我们对于轻量的诉求...
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 未来会考虑将虚拟列的鉴权配置成表 onwer 来控制。如果想要开启虚拟列的独立鉴权就可以开启;如果不想开启,虚拟列就仍然使用原先列的权限。三是 **允许 SQL Define Function 的重载** 。前文强调了当下我们不允...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等等。这些状态信息都是存储在用户集群内部的,是用户集群的一部分。在这样的情形下,用户的集群是一个有状态的(Stateful)集群。在 EMR ...
越来越多的企业发现了大数据处理和分析框架的力量,如 Apache Hadoop 和 Apache Spark,但他们也发现了这些技术的一些挑战。尤其重要的是,随着大数据行业的快速变化,许多客户需要一个安全且长期的平台来支持业务快速... 本迁移指南为您介绍将企业原大数据平台迁移至火山引擎 EMR 的路径和最佳实践,内容包括: 数据迁移、作业迁移、元数据迁移 成本评估和优化建议 1 准备工作1.1 迁移路径在大数据开始迁移前,需要先确定迁移路径,每个...