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服务器和数据库分开部署难

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![i... 全球化部署:快速的一致性算法;支持 Zset,List 等复杂数据结构的 CRDT 方案。- 支持高性能架构:包括 RunToComplete 架构、KV 分离/全内存索引、FIFO log 优化。- 支持 Serverless 存储:多租户 QoS 保证、多维度...

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服务器和数据库分开部署难-优选内容

字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...
电商业务部署数据库上云
部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数... sudo yum -y install mysql-community-server 执行如下命令,启动Mysql,查看Mysql状态。 sudo systemctl start mysqldsudo systemctl enable mysqldsudo systemctl status mysqld预期结果如下图所示: CentOS上的r...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模...

服务器和数据库分开部署难-相关内容

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...

乘风破浪的云原生

人工智能和基础服务等能力:对内拥有支撑今日头条、抖音、西瓜视频等业务应用的技术能力;对外拥有数十万容器集群规模、数万台服务器规模、EB 级数据稳定存储的企业服务经验。 这个三月,字节跳动火山引擎开发者社区将... 夏岩 火山引擎高级研发工程师 15:00-15:10 Q&A 互动 15:10-15:40 《私有云 PaaS 场景下的 Kubernetes 集群部署方案实践》 王敏杰 火山引擎云原生研发工程师 15:40-16:10 《Redis 云原生实践》 解宁 火山引擎研...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 支持 Serverless 存储:多租户 QoS 保证、多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 5000+ 业务在使用 ABase,服务器超过 5W 台,请求量达到百亿级,数据规模百 PB 级,在 30 多个地域多地部署。...

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一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

在微服务和容器化时代,我们开始大面积拆分小应用,将业务分割为一个个小系统,通过 Docker 来独立部署每个小系统,但遇到了容器编排、应用扩缩容、升级繁琐、容器管理等诸多问题;![picture.image](https://p3-vo... 存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系...

ELT in ByteHouse 实践与展望

字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 那么就可以转用到纯算分离、运维能力更强的CDW上来,也就是我们刚刚提及的数仓版。## 应用场景### 数据洞察![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0906663e4bfc...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

时序等新兴的数据库**也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用: **数万** NoSQL 应用实例, **10W+** 台物理服务器资源,字节跳动超过 **90%** 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。... KV 分离/全内存索引、FIFO log 优化。* **支持 Serverless 存储**:多租户 QoS 保证、多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 **5000+** 业务在使用 ABase,服务器超过 **5W** 台,请求量...

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

传统的商业数据库已经以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生数据库成为大势所趋。云原生数据库基于云平台构建、部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决... 实现了存算分离。状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个重要组件是Server,它的功能是承接整个集群的服务入口,用户的查询需求都会在S...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要转储以及 CDC;基于转储数据还要做 ETL 分析。* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也... 通常情况下用户从 EMR 管控端跳转到 Public History Server 可以实现无感 SSO 认证登录,无需再次输入用户登录凭证。**存算分离,弹性伸缩**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还要转储,还要做 CDC;基于转储数据还要做 ETL 进行分析。 - 湖仓需求多样:如果有机器学习的需求,就需要进行特征工程等一系列步骤,这些步... 通常情况下用户从 EMR 管控端跳转到 Public History Server 可以实现无感 SSO 认证登录,无需再次输入用户登录凭证。#### 存算分离,弹性伸缩![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/...

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