[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-community-***.***.rpm安装:mysql...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmar...
如果整机的空闲内存降到 Min Watermark,则会触发全局直接内存回收。因为该过程是同步的,发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 memory.limit\_in\_bytes ,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当...
说明问题是出在了(3)~(7)步骤上了,那么聚焦于 APP2 和 APP3。1. 基于他们的请求响应关系,下文将 APP2 定位成客户端,将 APP3 定位成服务端。### 3.2 容器进程分析正常的预期现象是:两边容器都有业务进程,并且... 服务端回了一个包给客户端:1. 但服务端回包给客户端时,不再是通过 service-ip 的“头衔加持”(因为会话记录清理了,会导致服务端的回包无法转换为原来的 service ip),而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;...
如果整机的空闲内存降到 Min Watermark,则会触发全局直接内存回收。因为该过程是同步的,发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 memory.limit\_in\_bytes ,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当...
# 前言 内存指标是 RDS for MySQL 最重要的指标之一,不合理的参数配置,待优化的 SQL 可能导致内存利用率持续升高,严重时会导致实例 OOM,进而导致主从切换。 本文从参数的角度分析 MySQL 内存的组成部分。 # session 级别独享内存 session 级别的独享内存是分配给每个连接私有的内存,执行如下命令,可以
监控指标分类缓存数据库 Redis 版支持展示单个或聚合的代理(Proxy)节点或数据(Server)节点的监控数据。其中: 代理节点和数据节点 代理节点即 Proxy 节点,主要用于实现数据库读写分离、负载均衡等功能。在代理节点上,主要需要关注 CPU 使用率、连接数、QPS、等影响性能的监控指标。 数据节点即 Server 节点,是真正提供数据库服务的节点。在数据节点上,主要需要关注 CPU 使用率、内存使用率、慢 SQL 和 Key 使用情况等监控指标。 ...
缓存加速和数据湖管理。### **自动调优**大数据向云原生发展需要推动计算引擎与云原生深度融合,向着自动调优方向演进。从我们的经验来看,这个过程可分为四个阶段:* **第一阶段**+ 部署和管理 K8s 集群... 包括计算网络和内存### **存算分离**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af0d6bdd1d4d484aa1f72c5f40bf3bcf~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6...
**ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,**期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施... 但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模...
内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被... 在本功能中负责上报内存压力相关的 Taint 到 Node 或 CustomNodeResource CRD 中。+ MetaServer: Katalyst Agent 中的元信息管理组件。在本功能中负责提供 Pod、Container 的元信息,缓存 Metrics,以及提供动态配置...
前言 Redis是一款优秀的Key-Value,直观来看,Redis 接收到请求之后,能以微秒级别找到数据并返回,并快速完成操作,这依赖于两点 所有操作几乎都在内存完成,速度本来就快 redis 具有优秀,高效的数据结构 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:缓存数据库 Redis 版本受众: 通用 环境��
本文介绍如何使用Sysbench测试云服务器的CPU、内存、FileIO负载。 Sysbench是一个基于LuaJIT的可编写脚本的多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,由于其简单易用,也被用于测试非数据库服务器的工作负载。... 最终CPU的性能表现为每秒可以计算多少个这样的event。 操作步骤执行如下命令,进行CPU单核或多核性能测试。 单核sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=1 --time=120 run 多核sysbench cpu --cpu-max-pri...
服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层,同样需要有专人来负责建设和维护。那么 Kubernetes 容器平台基础下的的 L... 最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。...