服务器内存消耗太大
社区干货
Redis的数据被删除,占用内存咋还那么大?| 社区征文
Redis 进程占用的内存一定会降低么?(也叫做 RSS,进程消耗内存页数)。**答案是:可能依然占用了大约 5GB 的内存,即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。**大家一定要设置`maxmemory`,否则 Redis 会继续为新写入... Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计,对象内存是占比对打的一块,里面存储着所有的数据。缓冲区内存在大流量场景容易失控,造成 Redis 内存不稳定,需要重点关注。**内存碎片过大会导致明明有空间可用,但...
如何排查 RDS for MySQL 内存占用问题
全局共享内存参数的配置:表缓存 **table_open_cache**,连接线程 **thread_cache_size**,表定义缓存 **table_definition_cache**,innodb日志缓存 **innodb_log_buffer_size**,数据索引缓存 **innodb_buffer_pool_size**,数据字典缓存 **innodb_additional_mem_pool_size**,**back_log**队列等。**注:** 8.0 中已经废弃了 query_cache_size。分析完 MySQL 有那些内存消耗的理论基础之后,我们可以依据这些线索进行后续的调优操...
如何排查RDS for MySQL 内存占用问题
消耗的理论基础之后,我们可以依据这些线索进行后续的调优操作。# 解决方案我们可以使用如下公式来计算 RDS for MySQL 内存大致使用量:```sqlMaximum MySQL Memory Usage = innodb_buffer_pool_size + key_buffer_size + ((read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + sort_buffer_size + join_buffer_size) X max_connections)```或者您可以使用如下方式:```sqlmysql> SELECT @@query_cache_size, @@key_buffer_si...
WebRTC 服务器架构 | 社区征文
肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P 通讯模式的混用,每一个 P2P 连接有独立的传输策略控制,通讯质量有一定的保障。但是,这种架构对于客户端系统是一种浪费,一方面需要分配更多的端口,消耗更多的系统资源;另一方面,由于要向其它三个客户端发送本地音视频...
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服务器内存消耗太大-优选内容
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ECS 选型最佳实践
本节主要介绍使用容器服务(VKE)时如何选择云服务器(ECS)类型以及选择时的注意事项。 集群形态VKE 的控制组件由云平台托管部署,用户无需关心 Kubernetes 集群 Master 节点的选型和运维工作,只需创建 Worker 节点即可,保障用户能够更多地关注业务本身,具有简单易用、低成本、高可用等特性。 Worker 节点规格选择实例规格ECS 提供多种实例规格族,每种实例规格族包含多种实例规格。按照性能可分为通用型、计算型、内存型等。 因实例规...
云服务器性能基准测试
本文介绍如何使用性能测试工具进行云服务器的CPU、内存、网络、云盘等的性能测试,您可根据测试获取的数据判断云服务器的性能。 测试原则为满足业务健康运行的需要,需对承载业务运行的云服务器进行全方位的性能测试,测试宜遵循以下原则: 客观:应标定云服务器的规格(包括但不限于CPU核数、CPU主频、内存、存储、网络带宽、操作系统等)和测试方法(包括但不限于部署方案、实例数量、业务压力等),确保测试结果的公平以及客观。 合理:...
使用Sysbench测试云服务器性能
本文介绍如何使用Sysbench测试云服务器的CPU、内存、FileIO负载。 Sysbench是一个基于LuaJIT的可编写脚本的多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,由于其简单易用,也被用于测试非数据库服务器的工作负载。对于如何使用Sysbench测试数据库,请参考使用SysBench测试MySQL应用性能。 测试环境请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 镜像:本文以Ubuntu 22.04为例。 存储:为了测试到最大的IOPS和带宽,建议实例挂载...
云服务器常见指标
本文介绍云服务器的常见查询指标。 说明 ECS 实例的更多指标,请参见 云监控指标查询。 CPU类别 指标名称 指标单位 指标含义 CPU 利用率 CpuTotal % CPU 总利用率。 DDHInstanceCpuTotal % 专有宿主机实例 CPU 利用率。 CPU 使用负载 LoadPerCore15m - 单核 15 分钟平均负载。 LoadPerCore1m - 单核 1 分钟平均负载。 LoadPerCore5m - 单核 5 分钟平均负载。 内存类别 指标名称 指标单位 指标含义 内存 MemoryUsedSpace Bytes 已...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...
OOM日志解读
/oom_score),分数的主要参考依据就是内存占用量,但是同时这种粗暴的方式可能往往不是业务真正需要的,所以系统又引入了另一个*/proc/ /oom_score_adj 取值范围-1000 - 1000 默认进程的起始分为0,oom_score_adj 通过改变起始分以达到让用户手动调整进程被kill的优先级。*### OOM的其他策略:1. 配置OOM后直接panic我们也可以配置,当触发了OOM后,直接整个服务器重启。```Pythonsysctl -w vm.panic_on_oom=1sysctl -w kernel....
精选文章|MySQL深分页优化
目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**``` select * from table limit 0, 20 ... mysql要取出100w+条完整数据也是非常消耗资源的,需要读取大量的索引页,频繁回表等随机IO。**结论3:即使有索引,再深一点的分页也会有问题,要避免。**以上尝试结果都没有很好的解决深分页性能问题,那是否有...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用...
功能总览
资源组 机器学习平台提供【资源组】用于购买和管理资源,用户(通常是运维工程师或者负责资源购买及管理的人员)可以通过 包年包月 的方式以高性价比批量购买资源(如:10 台 Tesla-A100 的服务器),并将这部分资源池化为... 内存以及 GPU,可以类比于一台虚拟机。训练任务或者在线服务都需要运行在某个实例之上,而实例将消耗某个队列的资源总量,不同的实例消耗的资源量不同,详见实例规格及定价。 镜像仓库 训练和部署模型除了需要硬件计算...
