服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##... 资源监控:CPU/硬盘/网卡/内存包括不限于下面指标:CPU 利用率、内存利用率、内存占用、磁盘利用率、磁盘使用空间、磁盘占用空间、IOPS、IOPS 利用率、内网出流量、内网入流量![picture.image](https://p6-volc...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的... 尽量避免触发全局直接内存回收。* **整机** 的 Kswapd 回收内存的速率:如果全局异步内存回收的速率较高,并且持续较久的时间,那么说明此时整机的内存压力较大,后续极有可能会触发全局直接内存回收。* **Pod 级别*...
也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面... 这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 ...
而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下,客户端是对服务端信息无感知的,因为一直和客户端接头的是 service);所以,回了一个 RST 数据包给服务端;1. ... 于是查看了服务端 APP3 的 CPU/内存/网络/IO 的相关监控。#### 3.7.1 CPU 监控只关注 APP3,因为计算量集中在这个服务。监控显示:CPU 整体负载很低,在任务进行中时,CPU 使用量才略微升高,而后下去了(约等于不...
服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##... 资源监控:CPU/硬盘/网卡/内存包括不限于下面指标:CPU 利用率、内存利用率、内存占用、磁盘利用率、磁盘使用空间、磁盘占用空间、IOPS、IOPS 利用率、内网出流量、内网入流量![picture.image](https://p6-volc...
和网络带宽,出现实例负载不均衡数据倾斜问题,导致其他请求超时无法正常访问,不会仅削弱 Redis 自身性能,还会影响服务器上其他服务或应用。因此,当业务访问量与预期带宽消耗不均衡(例如带宽利用率的变化趋势与读写 QPS 的变化趋势明显不一致)时,您可以通过大 Key 分析、热 Key 分析或 RDB 分析等功能,帮助快速发现实例中的大 Key 和热 Key,了解 Key 在内存中的占用、分布、过期时间等信息,并根据分析结果对大 Key 或热 Key 进行针...
本文介绍缓存数据库 Redis 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年2024 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 代理节点监控指标优化 旧版本实例中代理节点的网络输入速率和网络输出速率监控指标,已... 2024-04-11 全部 DescribeDBInstanceDetail 2024 年 02 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 Redis 4.0 支持更多监控指标 Redis 4.0 新增支持 Lua脚本使用内存监控指标,可用于监控 Server 节点执行 ...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的... 尽量避免触发全局直接内存回收。* **整机** 的 Kswapd 回收内存的速率:如果全局异步内存回收的速率较高,并且持续较久的时间,那么说明此时整机的内存压力较大,后续极有可能会触发全局直接内存回收。* **Pod 级别*...
也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面... 这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 ...
本文介绍如何使用Sysbench测试云服务器的CPU、内存、FileIO负载。 Sysbench是一个基于LuaJIT的可编写脚本的多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,由于其简单易用,也被用于测试非数据库服务器的工作负载。对于如何使用Sysbench测试数据库,请参考使用SysBench测试MySQL应用性能。 测试环境请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 镜像:本文以Ubuntu 22.04为例。 存储:为了测试到最大的IOPS和带宽,建议实例挂载...
而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下,客户端是对服务端信息无感知的,因为一直和客户端接头的是 service);所以,回了一个 RST 数据包给服务端;1. ... 于是查看了服务端 APP3 的 CPU/内存/网络/IO 的相关监控。#### 3.7.1 CPU 监控只关注 APP3,因为计算量集中在这个服务。监控显示:CPU 整体负载很低,在任务进行中时,CPU 使用量才略微升高,而后下去了(约等于不...
最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。... 和流出带宽指标、网卡丢包指标 * 内存使用、swap 使用 * 磁盘 IO:读、写两方面 * 剩余句柄数* LB 代理层的基本业务指标监控 * SLA * 错误统计 * 延迟统计 * 域名维度、path 维度等...
近日,火山引擎边缘云边缘计算架构师郭少巍在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕火山引擎边缘云海量分布式节点和上百T带宽,结合边缘计算在云基础设施架构方面带来的挑战,分享了**面对海量数据新的应用形态对低时延和... 甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地,存在弱网管理及边缘自治问题。- ...