服务器的磁盘读写速度
社区干货
tmpfs与devtmpfs的介绍
## tmpfs与devtmpfs分别是什么?### tmpfs简介tmpfs是一个基于内存的临时文件系统,在Linux系统中,tmpfs大小默认最大为系统内存空间的一半。由于tmpfs文件系统是基于内存的,并且挂载在了/dev/shm这个目录下,因此,/dev/shm这个目录也不在磁盘上,而是在内存里。这就支撑了tmpfs的I/O非常快,可以提供较高的访问速度。tmpfs具体的大小可以通过df -Th命令,以及free -m命令对比查看。tmpfs特性可以用来提高服务器的读写性能。您也可以...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个|KubeCon China
但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容失败是因为云服务器在初始化 Kubernetes 组件的过程中,写入磁盘的速度特别慢,很久都不能加入集群,超过了预设的超时限制,我们判定这是一个异常的节点。异常节点随后又被 CA 清理删除,那我们就很好奇,为什么 ECS 的云盘写入这么慢?经过进一步的调研,我们发现主要原因是云盘服务的压力太大:一...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件... 云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分...
记一次 ClickHouse 性能测试
时序数据的写入:如何支持千万级/秒数据的写入;- 时序数据的读取:如何支持千万级/秒数据的聚合和查询;- 成本敏感:海量数据存储带来的是成本问题,如何更低成本地存储这些数据。#### ClickHouseClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至...
特惠活动
服务器的磁盘读写速度-优选内容
服务器的磁盘读写速度-相关内容
Proton 发行版本
Proton性能优化 DataServer复用读取TOS数据的连接 MetaServer RocksDB默认参数优化 下载地址:proton-1.8.0-bin.tar.gz Proton 1.7.0Proton 1.7.0 发布于 2024.01.03。 新特性:支持元数据自动同步功能(Lazy Meta Sync), 可将对象存储上历史数据的元数据同步到Proton MetaServer中。 针对Proton所使用到的网络链接进行复用,提升网络访问速度。 优化Cache模式下随机读性能。 修复如下问题:解决高并发写入情况下偶发缓存空间...
故障类型
磁盘故障 IOPS 限制 设置磁盘某分区的 IO 次数限制,模拟多线任务受限的故障。 读写速度限制 设置磁盘某分区的读写速度限制,模拟读写慢的故障。 服务接口 服务接口故障 HTTP 仅故障目标为 Kubernetes 中 Pod 时支持... 数据库压力 模拟数据库服务端访问量突增,造成数据库 CPU、内存、磁盘等指标突增。 数据库锁故障 模拟数据库数据表锁死无法查询或写入的故障。 自定义 SQL 根据业务场景通过 SQL 构建自定义故障。 PostgreSQL 故障...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- ...
在Linux操作系统中调整NVMe硬盘的超时参数
磁盘的实例,可通过如下参数配置NVMe磁盘进行I/O命令或Admin命令超时时间。 nvme_core.io_timeout用于指定设备I/O命令(用于数据传输操作的命令,如读写磁盘)的超时时间,单位秒,默认为30秒。当驱动检测到I/O操作超时,... 提升I/O操作响应速度。 提升资源利用率若资源紧张,需要提高资源利用率,您可以适当减小超时时间,可以更快地释放超时的I/O操作所占用的资源,以便其他任务或I/O操作可以及时获取资源,提高系统的整体效率。 增加I/O吞吐...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。 **内存分配**内核的内存分配方式主要包含 2 种:* **快速内存分配** :首先尝试进行快速分配,判断分配完成后整机的空闲水位是否会低于 Low Watermark,如果低于的话先进行一次快速内存回收,然后再判断是否可以分配。如果还不满足,则进入慢速路径。* **慢速内存分配** :慢速路径中会首先唤醒 Kswapd ...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个
但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容失败是因为云服务器在初始化 Kubernetes 组件的过程中,写入磁盘的速度特别慢,很久都不能加入集群,超过了预设的超时限制,我们判定这是一个异常的节点。异常节点随后又被 CA 清理删除,那我们就很好奇,为什么 ECS 的云盘写入这么慢?经过进一步的调研,我们发现主要原因是云盘服务的压力太大:一...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个
但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容失败是因为云服务器在初始化 Kubernetes 组件的过程中,写入磁盘的速度特别慢,很久都不能加入集群,超过了预设的超时限制,我们判定这是一个异常的节点。异常节点随后又被 CA 清理删除,那我们就很好奇,为什么 ECS 的云盘写入这么慢?经过进一步的调研,我们发现主要原因是云盘服务的压力太大:一方面...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面... 传输压缩等技术,大幅缓解了网络放大问题。 **3.****在中间的计算层**,ByteHouse是通过virtual warehouse为用户提供弹性的计算服务,提供pay as you go的记账模式,为用户节省成本。 ...
精选文章|MySQL深分页优化
分页是一个很普通的功能,只要是个后端开发就要写分页,那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、... 且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键...
