文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采...
缓存下来没有意义,类似的还有在脚本查询中使用了 Math.random() 等函数的查询也不会进行缓存。当有新的 Segment 写入到分片后,缓存会失效,因为之前的缓存结果已经无法代表整个分片的查询结果。所以分片每次**Ref... 聚合查询的中间结果和最终结果都会在内存中进行,嵌套过多,会导致内存耗尽。如:``` SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 创建主要查询 sourceBuilder....
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL...
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本文介绍如何使用性能测试工具进行云服务器的CPU、内存、网络、云盘等的性能测试,您可根据测试获取的数据判断云服务器的性能。 测试原则为满足业务健康运行的需要,需对承载业务运行的云服务器进行全方位的性能测试... 为Intel的内存测试工具,可以有效方便地测试内存延时和带宽。该工具也提供了一些选项用于从特定处理器核心到缓存或内存的一系列细粒度测试。 测试步骤 执行以下命令,下载并安装MLC。 wget https://software.intel.c...
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒级读写。![im...
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/89335c1fbfd24463bde1bd0fa05df946~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expir...
内存等资源,如果实例所在地域库存不足,将启动失败。 私网IP地址及实例停机前已绑定的公网IP地址,在实例重启后仍保持不变。 说明 该参数不传或传入空值时,实例默认为普通停机模式。 ForceStop Boolean 否 false 是否强制关机,取值: false(默认值):正常关机。 true:强制关机,相当于典型的断电操作,所有未写入存储设备的缓存数据会丢失。 说明 以下类型的实例,ForceStop无论取值为true还是false,实例均会执行强制关机。 ...
通过在内存中增加对象缓存,减少序列化和反序列化的开销。实现上也是以 Operator 为粒度,优化后 CPU 使用有了比较明显的下降。**02****优化思路****优化思路**前... 比如以 Batch 的模式去写入。**03****难点&方案**在上述方案的实现过程中,我们遇到了不少难点。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...
Proton 1.8.5新特性支持使用额外配置文件的方式,配置认证信息。 优化改进优化JobCommitter中uncompleted mpu日志打印过多的问题。 优化RawFileSystem listStatus性能。 下载地址proton-1.8.5-bin.tar.gz Proton 1.8.4Proton 1.8.4 发布于2024.04.16,主要优化Proton SDK的性能。 优化改进:使用内存替代磁盘文件缓存staging数据,优化小文件写入性能。 优化Proton Conf拷贝性能,减少读写过程中关于配置拷贝的性能损耗。 RawFile...