ddr3服务器内存读写
社区干货
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面... 再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下... 读取的耗时从~1min下降为1s以内。**对大量节点依次获取信息加并行处理**在血缘相关接口中,有个场景是需要根据血缘关系,拉取某个元数据的上下游N层元数据,新拉取出的元数据,需要额外再查询一...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而... NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** 
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新功能发布记录
用于指定服务器需要发送的通知类型。 说明 2024 年 05 月 09 日之前创建的启用分片集群实例如需使用该参数,请提交工单联系技术支持升级实例版本。 2024-05-09 全部 参数支持 慢日志导出功能优化 单次导出的慢... 2024-04-11 全部 DescribeDBInstanceDetail 2024 年 02 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 Redis 4.0 支持更多监控指标 Redis 4.0 新增支持 Lua脚本使用内存监控指标,可用于监控 Server 节点执行 ...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。**  |** 以上测试所使用数据集均为 100G* 活动结束后我们邀请了参与测试的同学进行了一次回访,收到有效反馈 7 个,让我们...
tmpfs与devtmpfs的介绍
## tmpfs与devtmpfs分别是什么?### tmpfs简介tmpfs是一个基于内存的临时文件系统,在Linux系统中,tmpfs大小默认最大为系统内存空间的一半。由于tmpfs文件系统是基于内存的,并且挂载在了/dev/shm这个目录下,因此,/dev/shm这个目录也不在磁盘上,而是在内存里。这就支撑了tmpfs的I/O非常快,可以提供较高的访问速度。tmpfs具体的大小可以通过df -Th命令,以及free -m命令对比查看。tmpfs特性可以用来提高服务器的读写性能。您也可以...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析
并具有数据读写的强一致性等特性,它支持主流的OLAP引擎优化技术,读写性能非常优异。 本文将 **使用这四个OLAP引擎对TPC-DS基准测试的99个查询语句进行性能测试** ,并对比它们在不同类型的查询中的性... **服务器配置:** ``` Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): ...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量...
