aix服务器内存是哪个
社区干货
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** |社区征文
ResourceQuotas是对整个命名空间的资源使用总量的限制,例如对 CPU 和内存使用总量的限制。如果用户试图创建一个违反LimitRange或ResourceQuota策略的 Pod,则 Pod 创建失败。针对于我自己常用的情况下的资源配额分... ```##### 确保控制平面的安全(建议)控制平面是 Kubernetes 的核心,因此Kubernetes API 服务器不应该暴露在互联网或不信任的网络中,故此确保控制平面的安全而言,我没有别的可说的,直接阻止外界对于访问就行了。...
2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
其实我是从单片机开始做的,然后一边做单片机开发,偶尔搞搞嵌入式下的开发。我觉得搞懂了单片机各个模块,就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后跑大模型demo。## 边缘计算层面- 本年度我...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于 1 亿条 128 维的 Float 向量,不考虑任何辅助结构,就需要 100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约 48GB 的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向量数据的分片和分...
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安装k8s(kubernetes)+containerd
## 准备环境准备两台服务器节点,如果需要安装虚拟机,可以参考[《wmware和centos安装过程》](https://blog.csdn.net/huashetianzu/article/details/109510266)| 机器名 | IP | 角色 | CPU | 内存 || :----: | :----: | :----: | :----: | :----: || centos01 | 192.168.109.130 | master | 4核 | 2G || centos02 | 192.168.109.131 | node | 4核 | 2G |##### 设置主机名,所有节点都执行```shellvim /etc/hosts#增加...
产品动态
资源组管理:支持通过资源组限制用户的 CPU 与内存使用。 引擎 HaUniqueMergeTree 全面兼容 Alter 语法。 2.2~2.7版本号 发布时间 功能描述 2.7.2 2023/9 支持创建时选择3-5副本 2.7.1 2023/8 兼容了 MyS... 查询网关支持 TCP 协议 集群服务器列表,支持当前服务器的 CPU/内存/存储指标查询 2.4.0 2023/3 支持为 SQL/导入创建定时任务 支持在控制面发起异步长 SQL 支持从 ClickHouse/Hive 数据源导入 ByteHouse(Be...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
不再是通过 service-ip 的“头衔加持”(因为会话记录清理了,会导致服务端的回包无法转换为原来的 service ip),而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下... 给了服务端处理超时的机会(这是由产品能力决定的,为了确保服务端计算充分完整并响应,该项调整空间不大)基于对服务端计算能力的评估,只能是跟容器资源限制有关系,于是查看了服务端 APP3 的 CPU/内存/网络/IO 的相...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##... 资源监控:CPU/硬盘/网卡/内存包括不限于下面指标:CPU 利用率、内存利用率、内存占用、磁盘利用率、磁盘使用空间、磁盘占用空间、IOPS、IOPS 利用率、内网出流量、内网入流量 技术扩展而来,它起源于 Linux 内核,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内存访问等问题,这大大提高了内核拓展的**安全性**。