[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采...
就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后跑大模型demo。## 边缘计算层面- 本年度我就没参与什么边缘计算设备的开发了,只是会开发基于MTK的MT76XX模块的路由器,对于设备组网有了较新的认识...
会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark Hi... `KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的...
针对于我自己常用的情况下的资源配额分配(内存请求、内存限制、CPU 请求和 CPU 限制)```apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: cpu-mem-resourcequotaspec: hard: requests.cpu: "1" ... ```##### 确保控制平面的安全(建议)控制平面是 Kubernetes 的核心,因此Kubernetes API 服务器不应该暴露在互联网或不信任的网络中,故此确保控制平面的安全而言,我没有别的可说的,直接阻止外界对于访问就行了。...
针对于我自己常用的情况下的资源配额分配(内存请求、内存限制、CPU 请求和 CPU 限制)```apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: cpu-mem-resourcequotaspec: hard: requests.cpu: "1" ... ```##### 确保控制平面的安全(建议)控制平面是 Kubernetes 的核心,因此Kubernetes API 服务器不应该暴露在互联网或不信任的网络中,故此确保控制平面的安全而言,我没有别的可说的,直接阻止外界对于访问就行了。...
服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##... 资源监控:CPU/硬盘/网卡/内存包括不限于下面指标:CPU 利用率、内存利用率、内存占用、磁盘利用率、磁盘使用空间、磁盘占用空间、IOPS、IOPS 利用率、内网出流量、内网入流量![picture.image](https://p6-volc...
我们基于现代服务器的 NUMA 架构对 K8s 的 Scheduler 和 Kubelet 做了一些增强。NUMA 指非均匀内存访问架构,在一个多核处理器的标准架构中,CPU 访问不同内存的延迟是不一样的,一个处理器访问本地的内存和相对远的内存有延迟的差别。此外,不光是内存有这样的特性,GPU 设备或网卡也有这样的微拓扑亲和性,**通过将服务的 Pod 绑定在与 CPU 邻近的内存** **NUMA node** **上,可以从系统层面极致优化服务器性能**。具体做法如下:...
服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这两个方面出现的问题不易察觉,隐蔽性很强。而硬件、网络方面只要出现问题,一般都能马上定位。以下是性能优化的一些路径:l **CPU层面**:尽可能提升cpu的使用效率、提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层...
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... 这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,**这类组件通常有着如下约束:*** 没有任务级的重试,失败了只能重跑Query,代价较高。* 一般全内存计算,无shuffle或shuffle不落盘,无法执行海量...
## 准备环境准备两台服务器节点,如果需要安装虚拟机,可以参考[《wmware和centos安装过程》](https://blog.csdn.net/huashetianzu/article/details/109510266)| 机器名 | IP | 角色 | CPU | 内存 || :----: | :----: | :----: | :----: | :----: || centos01 | 192.168.109.130 | master | 4核 | 2G || centos02 | 192.168.109.131 | node | 4核 | 2G |##### 设置主机名,所有节点都执行```shellvim /etc/hosts#增加...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组... 一般全内存计算,无shuffle或shuffle不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了task执行的节点,节点故障无法重新调度。 一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起...
云服务器版资源包允许您在 GPU 云服务器上使用 aPaaS 工具。购买云服务器版资源包后,您将获得由火山引擎提供的 GPU 云服务器。GPU 云服务器会自动部署边缘智能的 aPaaS 工具,可作为一体机直接使用。 全量发布 资源包计费说明在云服务器上使用 aPaaS 工具 一体机资源使用情况动态展示 一体机 一体机详情页面支持动态展示当前一体机 CPU、内存和磁盘的使用量。 全量发布 查看和修改一体机信息 应用模板支持跨项目复制 应用...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量...