不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存... 火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 火山引擎致力...
**云端ML:** 是指机器学习在企业内部或云端特定计算数据中心的应用。这些云服务器涵盖所有类型,包括公共云、私有云和混合云。此外,它还包括运营控制中心,例如管理电网或电话网络的那些运营控制中心。**边缘ML:**... 云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动...
边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析...
随着微服务和无服务器计算等技术的发展,后端体系结构变得越来越分布和动态,这也给运维带来更多挑战。一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问题并自动修复。随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在不久的将来,我们会看到越来越多AI技术被深入应用在后...
边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析...
GPU云服务器正式发布基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例,为企业的AI任务提供计算加速,缩短训练、推理任务的运行时间。相较于上一代基于T4的g1tl实例产品,ini2实例综合性能最高可提升3倍。 火山引擎... 在小规模深度学习训练方面,如自然语言处理、计算机视觉等场景,ini2整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 ini2实例已在华北2(北京)和华东2(上海)正式上线。想要获取更多信息,请访问GPU计算型 云服务器-火山引...
火山引擎提供丰富的实例规格类型以充分满足用户的业务需求及应用场景。本文将介绍如何选择GPU实例规格,帮助您根据业务实际需求更好地购买GPU云服务器,充分发挥云服务器弹性伸缩的特性。 实例规格名称火山引擎GPU云服务器提供多种实例规格族,每种实例规格族包含多种实例规格。按照性能可分为计算型、高性能计算型。 实例规格族名称格式:<实例规格族类型><实例规格族标识> <实例规格族类型>:实例规格所属性能领域,由汉字组成。包含...
本文主要介绍如何在云服务器实例中部署Stable Diffusion XL Turbo模型,并使用CPU加速文生图推理。 功能特色本实践使用了火山引擎第3代云服务器通用型g3i,该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔... 尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性能,为PyTorch社区提供最新的Intel硬件和软件改进。更多信息,请参见IPEX。 SDXL-Turbo模型本实践使用的推理模型为SDXL-Turbo(Stable Diffusion XL ...
是Intel®开发的一个深度学习加速库,旨在优化和加速深度学习模型的推理和训练。它提供了一系列高效的算法和优化,用于在英特尔处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和其他硬件加速器上执行深度学习任务。 操作步骤步骤一:环境准备创建搭载了第5代英特尔®至强®可扩展处理器(Emerald Rapids,EMR)的云服务器实例,详细操作请参见购买云服务器。创建实例时,请注意以下配置:实例规格:本文选择通用型g3i(ecs.g3i.8xlarge)规格。 云盘:推荐云盘...
导致程序或进程大量占用火山引擎的云计算资源中服务器内存、CPU或者网络带宽资源,给火山引擎或者火山引擎用户的网络、服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)、产品或服务等带来严重负荷,影响火山引... 5.5 您不得向任何第三方出租、租赁、出借、质押或直接或间接转让或分发微软产品,也不得允许任何第三方访问和/或使用产品的功能;5.6 在适用法律所允许的范围内,微软和火山引擎不提供任何保证,且对于因软件服务引起的...
导致程序或进程大量占用火山引擎的云计算资源中服务器内存、CPU或者网络带宽资源,给火山引擎或者火山引擎用户的网络、服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)、产品或服务等带来严重负荷,影响火山引... 5.5 您不得向任何第三方出租、租赁、出借、质押或直接或间接转让或分发微软产品,也不得允许任何第三方访问和/或使用产品的功能;5.6 在适用法律所允许的范围内,微软和火山引擎不提供任何保证,且对于因软件服务引起的...
导致程序或进程大量占用火山引擎的云计算资源中服务器内存、CPU或者网络带宽资源,给火山引擎或者火山引擎用户的网络、服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)、产品或服务等带来严重负荷,影响火山引... 5.5 您不得向任何第三方出租、租赁、出借、质押或直接或间接转让或分发微软产品,也不得允许任何第三方访问和/或使用产品的功能;5.6 在适用法律所允许的范围内,微软和火山引擎不提供任何保证,且对于因软件服务引起的...
出租火山引擎向您提供的任何资源、技术支持和服务等(包括向您的关联方转让、再许可、出租),火山引擎有权立即终止前述许可,由此遭致的损失和后果,应由您自行承担,火山引擎不为此承担责任。 您使用本服务处理您合法... 亦不得导致程序或进程大量占用火山引擎的云计算资源中服务器内存、CPU 或者网络带宽资源,给火山引擎平台或者火山引擎的其他用户的网络、服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)、产品或服务等带来严...