完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,... 服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##...
私有云和混合云等多种模式,当前“云”已经触达了企业应用的方方面面。传统的中心式部署架构已无法满足新型资源下的部署模式,业务架构采取云边端配合的模式进行部署,才能够充分的发挥云边端的优势,未来会有越来越多的业务向着云边端混合部署的新架构方向发展。 随着云计算和边缘结合,出现了边缘计算概念,在数据源和云中心路径之间提供轻量、弹性、智能、异构、低时延的边缘计算服务能力。 郭少巍表示:**首先,边缘计算...
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive... 目前只有 Hive 和 Spark SQL 相对更加合适,在这两个组件中,Spark SQL 相对 Hive 的优势又更加明显。# SparkSQL 如何支撑企业级数仓Spark 引擎因为自身强大的生态和方便的编程接口被广泛应用在数据处理场景下,S...
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... 目前只有Hive和Spark SQL相对更加合适,在这两个组件中,Spark SQL相对Hive的优势又更加明显。 EMR SparkSQL如何支撑企业级数仓Spark引擎因为自身强大的生态和方便的编程接口被广泛应用在数...
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive... 目前只有Hive和Spark SQL相对更加合适,在这两个组件中,Spark SQL相对Hive的优势又更加明显。 # SparkSQL 如何支撑企业级数仓Spark引擎因为自身强大的生态和方便的编程接口被广泛应用在数据处理场景下,Spark ...
所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需求场景,并详细介绍框架的设计与实现。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-commun... 每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任...
每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任... 其实只是简单的读取和处理,使用Flink有些“杀鸡用牛刀”了。另一个比较标准的方案是Kafka Streaming。作为Kafka官方提供的框架,对于流式处理的语义有较好的支持,也满足我们对于轻量的诉求。最终没有采用的主要考...
可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 服务端接收到请求后读取相应的缓存、数据库表及分区,对数据进行组装,最终返回给用户。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8d5bfa2caaa3440895ee692649fad28e~tp...
字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持... 虽然 NNProxy 非常轻量,可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上...
所以**团队自研了轻量级** **异步** **消息处理框架,支持了字节内部和** **火山引擎** **上同步元数据的诉求。本文定义了需求场景,并详细介绍框架的设计与实现。**![picture.image](https://p3-volc-community-s... 每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,火山引擎DataLeap研发人员针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出...
和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存... 还有一个关键点:Slave 节点只和 Master 通信,Slave 之间相互不感知,这种好处对于 Master 来说优点是非常轻量,缺点是:系统明显存在单点,那么多 Slave 只能从 Master 拉数据,而无法提供自己的判断;MongoDB 3.6 ...
字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持... 虽然 NNProxy 非常轻量,可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上...
多云和混合云是实现数字化变革的必由之路。Cisco 发布的《2022 Global Hybrid Cloud Trends Report》显示, 82% 的受访者使用混合多云架构来支撑其应用程序。混合云架构下,如何灵活、可靠且低成本地满足各种场景 DNS 的解析是企业需要解决的基本问题之一。 本文带你了解火山引擎边缘云 TrafficRoute DNS 套件——**私网解析** **PrivateZone**,它是基于火山引擎私有网络(VPC)的私网域名解析服务,是云服务器默认的 DNS 入口。如...