物理服务器会导致浪费,当同一台服务器最大限度地使用多个应用程序时,软件冲突、网络路由和用户访问都变得更加复杂。然后就有了**硬件虚拟化。****虚拟化**虚拟化是软件中模拟物理服务器硬件吗,虚拟服务器可以根据需要创建,完全可以在软件中进行编程,只要能够模拟硬件,就永远不会过时。使用虚拟化能够增加程序的可移植性。虚拟化的问题就是虚拟机(VM)需要硬件才能运行,公司仍然需要运行物理服务器所需的人员和流程,但是现...
作为一个在物联网相关企业耕耘了四年多的人,其实我是从单片机开始做的,然后一边做单片机开发,偶尔搞搞嵌入式下的开发。我觉得搞懂了单片机各个模块,就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
> **前言:** 从刚毕业那会儿进入一家大数据企业工作,再到某头部科技公司从事云计算产品设计,之后又在某 AI 独角兽开始接触高性能计算 (HPC)。> 回看过去的这些年,在我从行业小白到架构师的成长之路上,「云技术」... 企业上云已经成为共识。甚至可以说,今天几乎所有企业都在某种程度上依赖着云计算。我们现在回过头来聊云计算,已经很清楚:**云计算 (Cloud Computing) 是一种计算资源交付模型。** 其中集成了各种服务器、应用程序...
作为一个在物联网相关企业耕耘了四年多的人,其实我是从单片机开始做的,然后一边做单片机开发,偶尔搞搞嵌入式下的开发。我觉得搞懂了单片机各个模块,就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
> **前言:** 从刚毕业那会儿进入一家大数据企业工作,再到某头部科技公司从事云计算产品设计,之后又在某 AI 独角兽开始接触高性能计算 (HPC)。> 回看过去的这些年,在我从行业小白到架构师的成长之路上,「云技术」... 企业上云已经成为共识。甚至可以说,今天几乎所有企业都在某种程度上依赖着云计算。我们现在回过头来聊云计算,已经很清楚:**云计算 (Cloud Computing) 是一种计算资源交付模型。** 其中集成了各种服务器、应用程序...
团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据中心,而不是把服务器、网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅是一个简单数据的搬运过程,通常涉及对现有...
Serverless模式下,多租户都在共用一个资源池,理想上这个资源池应该可以无限扩展,但当前只有存储侧基本上做到这一点,计算侧资源池还是受限于软件能力会有一个天花板上限。 比如说目前几款主流云厂商的Serverless的数据仓库还没有超过2000vcpu的算力规模。如果再叠加多租户并发的因素,将导致当前的Serverless架构在OLAP分析领域还比较难以大规模推广使用。 此外,旨在进一步降低计算侧负载而引入新硬件并提供池化...
## **市场需求驱动下的云原生趋势近几年来,随着云计算的迅速发展和数字化转型的推进,云原生技术成为了企业IT架构升级的重要方向。并且我有注意到,现在很多的云平台提供的服务器都有自带应用镜像,其中就包含Docke... 容器带来的方便我真的是深有体会,因为我们公司在开发中经常会用到一些小工具,如metabase、n8n这些,我印象最深的就是有一次,公司需要大量兼职实习生对AI训练的素材进行标注,然后我就要在他们电脑上分别安装标注工具...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件,和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大...
不需要什么硬件,一台电脑走天下,哪里有电脑,那里就能办公,离开公司的办公桌之外办公,成员之间只要能进行畅通无阻的沟通也没啥影响。其他涉及硬件类开发的工程师,需要硬件才可以调试,有很多设备又不方便带回家,带回家也是一大箱,远程办公还是挺麻烦的。在家隔离远程办公这段时间,我刚好在开发一个政府企业的一个项目,也涉及很多硬件,与其他同事同时开发上还要进行硬件验证,需要一大堆硬件,还需要后端,前端服务器的同事辅助测试。...