apache服务器的文件目录
社区干货
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow 通过从 AWS S3 中检索相关数据文件来启动数据加载过程。它使用适当的凭据和 API 集成确保与 S3 存储桶的安全身份验证和连接。一旦...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式最为流行。 
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七层监听器获取客户端源IP
Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.6为例。详细安装步骤可参见安装Apache。 配置步骤配置Nginx服务器参考登录Linux实例登录目标后端服务器。 执行以下命令,查看Nginx配置文件nginx.conf的路径。find / -name nginx.conf回显如下图所示,表示Nginx配置文件路径为“/etc/nginx/nginx.conf”。 依次执行以下命令,在配置文件目录下备份Nginx配置文件,然后打开原Nginx配置文件。cd /etc/nginxcp nginx.conf nginx.conf...
Airflow
.txt"pip install "apache-airflow==${AIRFLOW_VERSION}" --constraint "${CONSTRAINT_URL}"Note: 注意:如果您使用 pip 安装失败,请尝试根据您的 Python 版本使用 pip3 install命令进行安装。 安装完成后,运行命令airflow info以获取有关 Airflow 的更多信息。 Airflow 初始化通过执行以下命令来初始化 Airflow 的 Web 服务器: shell initialise the databaseairflow db initairflow users create \ --username admin \ ...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式最为流行。 上的案例。 1 迁移 Apache Airflow 到火山引擎 EMRApache Airflow 是一个提供了编程形式去进行编写、调度与监控工作流的开源组件。 在 Airfl... 其 Webserver,提供了丰富的用户界面,让用户可视化地查看当前工作流运行现状,进行历史回顾,监控执行过程,并且在必要的时候通过查看执行日志进行故障排除。 同时,Airflow 提供了丰富的命令行实用命令,在 DAG 文件编写...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演... 如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式最为流行。1.4.0版本之后的版本(包括1.4.0版本)支持在 Fli... 跳转进入到云服务器的实例界面,点击右上角的 远程连接 按钮,输入集群创建时的root密码,进入远程终端。 在 /usr/lib/emr/current/flink/conf/flink-conf.yaml 文件的 checkpoint参数下,添加如下配置: yaml execut...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
对应的是一个 Storage 的目录(类似 Hive 分区的概念);**●** FileGroup:也是 Hudi 的一个概念,可以理解为一个文件组,这个文件组中包含列存的 base file 和行存的 log file,主键表中相同主键的数据会被分配到同一个 File Group 中;**●** Block:Table Server 中的一块内存空间。对于主键表,会按照主键基于时间戳做排序后合并 Flush 成 Hudi 的 log file;对于非主键表,会按照 offset 有序进行 Flush;**●** WAL Log:Bl...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 对于单条消息的流转路径,其实只是简单的读取和处理,使用Flink有些“杀鸡用牛刀”了。另外一个比较标准的方案是Kafka Streaming。作为Kafka官方提供的框架,对于流式处理的语义有较好的支持,也满足我们对于轻量的...
