中文版服务器漏洞扫描工具软件

中文版服务器漏洞扫描工具软件是一种用于检测服务器中存在的安全漏洞的工具，它可以帮助网络管理员及时发现并修复漏洞，从而保障服务器的安全性。

该工具软件主要基于以下技术实现：

1. 基于深度学习的漏洞检测算法。该算法可以通过训练神经网络来识别各种漏洞类型，并根据特定的规则判定是否存在漏洞。

以下是该算法的示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义神经网络模型结构
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 编译神经网络模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练神经网络模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=10)

2. 基于端口扫描的漏洞探测技术。该技术可以通过扫描服务器开放的端口及其对应的服务，发现潜在的安全漏洞。

以下是该技术的示例代码：

import socket

# 定义要扫描的服务器IP地址和端口号
ip = '192.168.0.1'
ports = [80, 443, 8080]

# 循环遍历端口列表，进行端口扫描
for port in ports:
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    result = sock.connect_ex((ip, port))
    if result == 0:
        print("Port {}: Open".format(port))
    else:
        print("Port {}: Closed".format(port))
    sock.close()

3. 基于漏洞库的漏洞匹配技术。该技术可以通过维护漏洞库，将已知的漏洞信息与检测结果进行对比，从而识别出存在的漏洞并给予警告。

以下是该技术的示例代码：

import sqlite3

# 连接漏洞库
conn = sqlite3.connect('vul.db')
cur