zigbee数据到云服务器
社区干货
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
云平台层:重复利用云平台提供安全产品及能力,践行云平台安全最佳实践,保护云上资源及运维安全;- K8s层:利用K8s内置安全机制,配合业界主流安全工具平台进行安全检测,及时快速反馈反应;- 容器层:凭借腾讯云镜像安全能力,同时配合业界镜像安全扫描工具,确保镜像分层可信;- 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
云端ML、边缘ML和TinyML。TinyML正是针对占比超过95%以上的物联网实时数据处理场景。**云端ML:** 是指机器学习在企业内部或云端特定计算数据中心的应用。这些云服务器涵盖所有类型,包括公...
2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
作为一个在物联网相关企业耕耘了四年多的人,其实我是从单片机开始做的,然后一边做单片机开发,偶尔搞搞嵌入式下的开发。我觉得搞懂了单片机各个模块,就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后...
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2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
作为一个在物联网相关企业耕耘了四年多的人,其实我是从单片机开始做的,然后一边做单片机开发,偶尔搞搞嵌入式下的开发。我觉得搞懂了单片机各个模块,就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后...
物联网IOT发展重启嵌入式开发热度
随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构等。物联网嵌入式开发的主要目的是创建一个安全、可靠的物联网解决方案,可以实现物理世界和虚拟世界的无缝结合,形成一个能够动态交互的系统。它不但可以节约成本,提高效率,还可以改善生活质量,实现智能管理。第一步...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
近日,火山引擎边缘云边缘计算架构师郭少巍在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕火山引擎边缘云海量分布式节点和上百T带宽,结合边缘计算在云基础设施架构方面带来的挑战,分享了**面对海量数据新的应用形态对低时延和... 机器数量通常为几台到几十台的规模,甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地...
浅谈 AI 物联网基础常识 | 社区征文
物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网络安全技术作为实施保障,以5G为催化剂,对数据、知识和智能进行集成。 2. 点击创建实例,如下图3. 从上到下填写实例名称、版本、节点规格、数据盘、节点数量、专用主节点(生产中建议启用),私有网络,配置访问Elasticsearc...
后端服务器组FAQ
CLB实例运行时是否支持随时调整后端服务器? CLB实例可以跨地域关联后端服务器吗? 支持多个CLB实例向同一台后端服务器转发请求吗? 添加后端服务器时是否支持选择其他VPC下的云服务器? 操作使用删除后端服务器后多... 到IP地址。Linux操作系统:执行ifconfig命令,正常返回信息如下图所示。 Windows操作系统:执行ipconfig命令,正常回显如下所示。 ping该后端服务器所在子网网段中的网关IP,检查通信是否正常。如果有数据返回,则表明通...
数据输出
数据接收侧 您需要配置完成接收传输数据的接收端。对于实时传输场景,您需要准备一个Webhook接收端,明确好接收数据的规则(例如接收数据时是否需要鉴权等)。 对于离线传输场景,您需要准备一个用于接收数据的FTP/SFTP服务器,并获取到服务器的连接信息(服务器地址、鉴权信息等)。 完成白名单配置:如果接收端有白名单限制,需将传输数据的Finder服务地址添加到白名单中。在SaaS-字节云环境中,您需要添加以下来源ip的白名单:106.38....
