服务器可以加几条内存
社区干货
无服务器计算的前景如何?2022 再看 Serverless|社区征文
加州大学伯克利分校在 2009 年发表过一篇名为《Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing》论文,精准预测了未来十年云计算演进的方向。十年后,又在论文《Cloud Programming Simplified: A Berkeley... Serverless 有这么几个特点:**1. 隐藏了服务器的概念。服务器依然存在,但开发者无需针对服务器进行繁琐开发和运维操作;1. 提供了一种按需付费的模型,并且在资源空闲时不收费;1. 提供极致的弹性伸缩能力,从而...
云端架构之计算资源弹性伸缩
达到设定的策略时自动触发增加服务器的扩容动作或删减服务器的缩容动作。对于使用者来说,自动伸缩可以保证有适量的计算资源来处理业务请求。## **设计模式概要信息**- 解决问题:单个云主机等计算实例的性能不... 有些软件需要大内存的云主机,当原有云主机的配置太低时可选择纵向升级配置,通常情况都可选用横向扩展来提升整体性能,降低云主机的压力。系统压力增大时需要更多资源,可以通过横向扩展的方式,如业务运行在10台云主机...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
特惠活动
服务器可以加几条内存-优选内容
服务器可以加几条内存-相关内容
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
社区征文|ChatGPT教我如何面试
###### Q:Java中什么是内存泄漏?如何避免内存泄露?内存泄漏指的是程序在申请内存后,无法释放已用的内存。这样,随着程序运行的时间的增加,可用的内存会越来越少,最终可能导致程序崩溃。Java中可能导致内存泄漏的... 可以帮助用户完成各种各样的任务。在使用 Linux 时,你可以使用 man 命令来查看某个命令的详细用法。###### Q:Cookie和session的区别Cookie 和 session 都是用于在客户端和服务器之间保存信息的技术。但它们之间...
StarRocks集群资源规划
集群资源规划是指在企业或组织中,通过合理配置和管理计算、存储、网络等资源,以提高系统的可靠性、可用性和效率,满足业务需求的过程。在进行集群资源规划时,需要考虑以下几个方面: 业务需求:根据业务的特点和需求,... 还需要考虑 SQL Session 的连接数对内存的占用,对SQL 处理过程对内存的占用。当数据量翻倍时,或者其它情况qps上涨时,可以根据监控进行动态的调整。 3.3 BE 节点资源配置原则BE 节点的总内存: 应该根据服务器的总物...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark Hi... 几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spa...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。 **痛点**1. **存储空间开销大... 不需要随着任务数量增加提高服务器配置,方便了水平扩展。**优化**### **1.避免重复写**由于每个 stage 完成都会触发写 UIMeta 文件,这样对于 UIMeta 的很多元素,可能会出现重复持久化的情况,增...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。 ## 1.2 **痛点**### **1.2.1 存储空间开销大**... 不需要随着任务数量增加提高服务器配置,方便了水平扩展。 ## 2.3 **优化**### **2.3.1 避免重复写**由于每个 stage 完成都会触发写 UIMeta 文件,这样对于 UIMeta 的很多元素,可能会出现重复持久化的情况,增加...
内容详情页构建
会存在以下几个问题:接口通过json串在传输时,会增加网络传输延时,影响页面的响应速度;json以文本形式传输,需要存储在内存中,如果json串比较长,会增加内存占用,导致应用程序卡顿;端上获取json后,需要进行解析,如果数据量较大,解析json串需要更长的耗时,会影响页面性能。建议方案 客户侧通过内容生产端获取内容后,可在自身服务器进行内容的存储,同时基于自身服务器的数据,针对不同的客户端,构建不同的内容详情页;当端上请求内容详情...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载,**第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳... 支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... 支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv...
