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web监控服务器资源

Web监控服务器资源

在实际的服务器运维和开发中,我们经常需要监控服务器资源的使用情况,例如CPU、内存、磁盘、网络等,以便及时发现和解决问题,保证服务器的稳定和健康运行。本文将介绍如何使用Python编写简单的脚本,实现对Linux服务器资源的监控和统计。

CPU监控

对于CPU的监控,可以使用Python的psutil库来实现。psutil (process and system utilities)是一个跨平台的库,用于获取系统信息,例如CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等。

以下代码演示如何获取CPU使用率:

import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print('CPU使用率:{}%'.format(cpu_percent))

其中,interval参数指定采样的时间间隔,默认为1秒。CPU使用率的取值范围是0~100%。

内存监控

内存的监控也可以使用psutil库来实现。以下代码演示如何获取内存使用率:

# 获取内存使用率
mem = psutil.virtual_memory()
memory_percent = mem.percent
print('内存使用率:{}%'.format(memory_percent))

其中,virtual_memory函数返回一个namedtuple,包含物理内存和交换分区信息,percent属性表示内存使用率。

磁盘监控

磁盘的监控可以使用Python的os库来实现。以下代码演示如何获取磁盘使用率:

import os

# 获取磁盘使用率
disk_stat = os.statvfs('/')
total = disk_stat.f_frsize * disk_stat.f_blocks
used = disk_stat.f_frsize * (disk_stat.f_blocks - disk_stat.f_bfree)
disk_percent = used / total * 100
print('磁盘使用率:{}%'.format(disk_percent))

其中,os.statvfs('/')返回一个包含磁盘使用情况的namedtuple,f_frsize表示文件系统块大小,f_blocks表示总块数,f_bfree表示可用块数。磁盘使用率的计算方法是 (总块数-可用块数) / 总块数 * 100%。

网络监控

网络监控可以使用Python的

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web监控服务器资源-优选内容

什么是WebPro端监控?
WebPro端监控主要提供PV监控、性能监控、JS错误监控,白屏监控、请求监控、静态资源监控、用户行为监控等一系列监控能力。针对用户痛点提供以下解决方案: 稳定性监控支持白屏监控,监控线上的白屏异常,并且提供归因能力,帮助排查白屏发生的真正原因。 支持JS错误监控,采集更多堆栈、用户行为,精准聚合异常问题,帮助您快速感知、定位和处理问题。 支持请求异常监控,及时发现不稳定的请求,辅助监控服务端的稳定性。 支持资源异常监控...
全链路监控
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什么是应用性能监控全链路版

产品概述应用性能监控全链路版(Application Performance Management Plus,简称APMPlus)可帮助您发现多类异常问题,并及时报警,做分配处理,同时平台提供了丰富的归因能力,包括且不限于堆栈分析、调度分析、维度分析、埋点分析、单点日志查询等,结合灵活的报表能力可了解各类指标的趋势变化。 功能服务应用性能监控全链路版当前包含的子监控服务有:App端、WebPro端、服务端、小程序、小程序Pro、PC端及OS端监控。 App端监控应用性能...

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日志与监控FAQ

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