云计算服务器运维
社区干货
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和边缘服务器层分布式特点,边缘计算可以灵活地满足不同主要用途与需求。可靠性:由于数据在设备边缘的处理与应用,减少了内容遗失的风险,提高了系统的可靠性。# 4.边缘计算的应用场景智慧交通:在交通系统中,车辆会产生大量实时动态(如部位、速率、路况等)。依据边缘计算予以处理与分析,可实时改进车流量,提高路面利用率。同时,依据紧急状况(如交通事故、道路维护等...
【图说产品】初见云服务器 - 云上弹性计算打造轻便安全的业务环境
云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。
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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和边缘服务器层分布式特点,边缘计算可以灵活地满足不同主要用途与需求。可靠性:由于数据在设备边缘的处理与应用,减少了内容遗失的风险,提高了系统的可靠性。# 4.边缘计算的应用场景智慧交通:在交通系统中,车辆会产生大量实时动态(如部位、速率、路况等)。依据边缘计算予以处理与分析,可实时改进车流量,提高路面利用率。同时,依据紧急状况(如交通事故、道路维护等...
本地盘故障事件优化,支持换盘运维白屏化
用户在使用云服务器时,可能会遇到本地盘故障的情况,不同业务对于坏盘可能有不同的期望运维方式:对于上层业务多副本等对单机数据可用性要求不高的用户,通常选择整机冷迁移的方式快速恢复;对于数据可用性要求更高且上层业务具有单盘隔离能力的用户,往往希望仅更换受损的单块盘,最大程度保留实例上未受损盘的数据。 针对本地盘故障场景,火山引擎云服务器系统事件进行了优化,针对不同需求提供了换盘和冷迁移两种运维方式,分别对应“D...
【图说产品】初见云服务器 - 云上弹性计算打造轻便安全的业务环境
云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。云服务器上安装Agent
在之前的版本中,如果用户已经购买了大量的云服务器实例(Linxu操作系统),希望在存量实例上执行自动化运维操作,需要通过开源工具(如Ansible)批量安装,或手动输入命令安装。部署过程比较繁琐,没有体现批量作业对运维的效率提升。 从2023年9月开始,支持在云服务器控制台上白屏化安装批量作业Agent,可以有效降低用户使用门槛。用户可以在"批量作业->客户端管理"页面选中需要安装Agent的实例,执行批量安装操作。安装完成后重启实例,即可...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式... 因为日常需要维护这些复杂的配置及依赖等,日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景...
云上监控运维能力
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当OLAP碰撞Serverless,看ByteHouse如何建设下一代云计算架构
作为云计算的下一个迭代,Serverless 可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对 Serverless 的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless 已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse 基于开源 ClickHouse 构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对 OLAP 引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之...
组件运维
选择 批量计算 > 套件运维。 在 套件运维 页面的 组件运维 页签,找到待安装的组件选择该组件右上角的... > 安装。 说明 每个组件的安装,可能需要不同的二次配置,请根据系统提示安装完成组件。 batch-queue-controller安装 batch-queue-controller 组件时,按如下说明进行二次配置。 参数 描述 部署方式 组件的部署方式。当前该参数已固定,不可配置。 部署形态 部署组件的节点类型,有如下两种方式: 云服务器部署:表示在集群中的云...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... 因为日常需要维护这些复杂的配置及依赖等,日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 ### 云原生场景特性...
