什么是大数据分析
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据的概念与特征概念:工业大数据就是**在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据**,“相关应用”包括企业内和产业链以及客户、用户和互联网上的数据工业4.0四化特征:数字化、网络化、自动化、智能化> 为什么今...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会成立一个叫做数据平台的部门,简单来讲就是承接了 BI 的工作,只不过使用的是大数据的技术栈,能够处理的数据量级更大,满足的需求更加的丰富等等
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零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
中国大数据 IT 支出五年 CAGR (复合年均增长率)约为 21.4%,位列全球第一。  软件市场方面,2026年大数据软件将成为国内第二大技术市场,大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。 从市场增速来看,发展至今,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台(VeDI)达成合作,双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包...
火山引擎:如何通过数据洞察驱动数字化转型?
火山引擎技术探索类产品智能数据洞察(原 DataWind)的技术负责人熊云近期在火山引擎智能增长技术专场的演讲上分享了火山引擎技术探索类产品智能数据洞察技术从无到有的实践经验。 智能数据洞察这款产品在内部现在是受到比较广泛的使用,是我们技术 2B 重要的一分子,在对外的版本里面主要包含了 ABI 和 CDP 两部分,分别用于通用的数据分析和确定业务主题的深度分析。我自己在互联网行业做了很多年的对内支持,又在过去几年经历着大型...
我的大数据学习总结 |社区征文
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分... 数据表示,可以直接支持Catalyst优化执行计划。这解答了我SQL两种方式执行效率的不同之处。这个实践例子帮助我真正理解了SparkSQL的运作机制。再比如如何进行大数据的实时计算和分析。以实时交易数据分析为例,需...
2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文
数据只存储也没什么用啊,最终我们还是要对存储的这些数据进行分析处理的,但是那么大的数据量,我们怎么能快速的分析这些数据呢,还是得采用分布式处理,也就是让多台服务器一块处理。**第四步数据应用**,数据分析处理完成之后,那么就可以提供服务了,可以把处理好的数据,做成报表,通过数据分析业务;或者再推给业务系统用;也可以给数据挖掘、机器学习、人工智能等领域用。**第五步任务调度**,上述四步组成了大数据的处理流程,但...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预期效果。依据用户反馈、可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见...
数据飞轮拆解车企数据驱动三板斧:数据分析、市场画像、A/B实验
企业践行数据驱动的三板斧,是要通过数据分析厘清需要【做什么】,再通过市场画像判断【给谁做】,最终通过 A/B 实现确定【怎么做】,“这三板斧中的问题,其实都可以通过数据飞轮的运转找到正确答案。”她补充道。 除了探讨数据飞轮在汽车行业的最新解决方案和落地之外,会上火山引擎数据产品负责人郭东东还重点介绍了数据飞轮积极融合包括大模型能力等在内的新技术进展:大数据研发治理套件 DataLeap-找数助手和开发助手,智能数...
火山引擎数据中台发布新品:湖仓一体分析服务、E-MapReduce 服务
2021年12月2日,火山引擎在“新云·共未来”发布会上推出两款数据产品——湖仓一体分析服务(Lakehouse Analysis Services)和 E-MapReduce 服务,帮助企业构建湖仓架构的大数据平台。伴随着移动互联网、5G、AI、IoT的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更加多样的变化趋势中。随着企业业务持续和规模化上云,数据分析系统和应用正逐步面向公有云进行构建或迁移,云上大数据分析能力正成为业务数字化、智能化的关键支撑。传统自...
