规则引擎数据分析
社区干货
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > 基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切需求,为企业提供了强大的解决方案。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- Spark ...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切需求,为企业提供了强大的解决方案。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- Spark ...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台(VeDI)达成合作,双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放... 数据分析工具门槛方面,基于数据产品大语言模型应用DataWind-分析助手,员工可以通过自然语言对话方式,畅享可视化查询的自然语言取数、可视化图标生成、表达式生成、仪表盘分析探索、IM消息订阅等全流程的智能化自助...
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LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
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安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台(VeDI)达成合作,双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放... 数据分析工具门槛方面,基于数据产品大语言模型应用DataWind-分析助手,员工可以通过自然语言对话方式,畅享可视化查询的自然语言取数、可视化图标生成、表达式生成、仪表盘分析探索、IM消息订阅等全流程的智能化自助...
干货 | 抖音集团数据指标体系分析与增长实践
如何实现增长离不开数据驱动,例如指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈等。 **本篇内容将从数据指标体系角度出发,从以下四个部分为大家分享来自抖音集团的数据指标实践。****●** **构建指标体... 如注册流程是否简单、新用户引导是否清晰;老用户留存率,可以找产品运营和用户运营。 总结一下,指标拆解,最终目的是把最重要的指标细化成一个个公式因子,从而找到增长方向和负责部门。除此之外,通过指标拆...
火山引擎ByteHouse:ClickHouse如何保证海量数据一致性
ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础,推出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse。 在日常工作中,研发人员经常会遇到业务链路过长,导致流程稳定性和数据一致性难保障的问题,这在分布式、跨服务的场景中更为明显。本篇文章提出针对这一问题的解决思路:在火山引擎ByteHouse中构建轻量级流程引擎,来解决数据一致性问题。 使用轻量级流程引擎可以帮我们使用统一的标准来解决...
火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛
数据消费已经成为大多数企业数据驱动的基础——从互联网行业的APP改版发布,到金融行业的用户资质审核,再到零售行业的精准营销……数据消费无处不在,但要实现普惠数据消费,企业需要拥有一套更低门槛的产品。 **火山引擎智能数据洞察DataWind此次推出的大模型应用——DataWind-分析助手**,通过自然语言对话的方式,为用户提供了可视化查询的自然语言取数、可视化图表生成、表达式生成,仪表盘分析探索、IM消息订阅等全流程的...
电商流量分析怎么做?试试这款数据工具 DataLeap!
用户增长指标到转化漏斗等核心数据监测和分析。本文将聚焦在货架场景,揭秘电商平台流量分析背后的数据建设全路径。 **第一,确定指标并完成埋点。** 货架场景可细分为商城分析、猜喜(猜你喜欢)分析、频道分析等,在不同场景观察的指标体系也不相同。例如,在商城分析中,访问用户数、UV 渗透率、支付 GMV 等是核心指标。根据不同指标需求,由数据分析师或研发人员基于火山引擎增长分析平台 DataFinder 录入、分析埋点,并查...
干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
**火山引擎云原生数据仓库**ByteHouse与** A****pache Airflow强强结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。**本文将带来ByteHouse与Apache Airflow结合使用的主要优势和特点,展示如何简化数据工作... 企业版是基于开源的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
数据湖和实时数仓具备不同特点: **● 数据湖:**提供多模存储引擎,如 S3、HDFS 等,也支持多计算引擎,如 Hive、Spark、Flink 等。在事务性方面,数据湖支持 ACID 和 snapshot 等方式。同时,数据湖提供了 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格式的定义,也支持结构化、半结构化和非结构化数据。 **● 实时数仓:**提供实时指标的聚合,数据可以秒级入库。实时数仓的分析能力也较强,支持秒级和亚秒级的数据分析,支持多...
从银行数字化转型来聊一聊,火山引擎 VeDI 旗下 ByteHouse 的应用场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,火山引擎凭借云原生数据分析平台 ByteHouse,成功入围行业媒体 Internet Deep(互联网周刊)发布的《2022 云原生企... 帮助银行实时拉取数据,保存入库后推送至风控规则引擎,从而进一步对数据进行加工和定义,实现风控规则的快速迭代,数据显示,ByteHouse 在该场景下的使用已经能够覆盖银行信用卡业务日均万笔的交易风险,处理数据量级可...
