重庆金融数据分析
社区干货
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
新兴科技不断强化金融科技的应用能力。特别是近几年人工智能和大数据技术的快速发展,能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准的用户画像,对用户进行综合评定,提高风险管控的能力。在个人信贷中,信用风险评估的关键是,通过分析借款人的信用信息,评估借款人的...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧 - 火山引... * [字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247484346&idx=1&sn=ac3defbb0e2394b6db5f469756f07311&chksm=c1b3880ff6c401196dab573d853a125df6e3ade...
火山引擎数智平台输出系列数据产品 助力中小金融机构数字化转型
数据技术是金融行业数字化转型的重要动力。 近年来,各大银行在全面推进数据技术建设上动作频频。比如,建设银行深化平台经营,依托数字技术和科技赋能,不断优化“建行惠懂你”APP,2022年12月公开数据显示,APP累... 沉淀出相关数据后,输出策略的部门就可以更好地做出决策,并在全量用户范围内完成策略上线。 除了DataTester之外,火山引擎数智平台目前还全面输出增长分析DataFinder、智能洞察DataWind、增长营销平台GMP和客户...
火山引擎VeDI广州研讨会:数据飞轮为金融行业数字化转型注入新活力
3月5日,火山引擎数据飞轮行业研讨会在广州举办。本次会议以金融领域为焦点,汇集了多家金融行业企业,旨在共同探讨“数据飞轮”在行业的应用与发展。火山引擎的数据产品解决方案专家们围绕“数据飞轮”的典型应用案例... 随着金融行业进入数字化转型的快车道,数据已经成为行业创新和发展的关键驱动因素。火山引擎的解决方案专家深入分析了区域银行转型的共性趋势与痛点,提及“数据短缺、运营困难、缺乏数据应用赋能、人才短缺以及保障...
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火山引擎数智平台输出系列数据产品 助力中小金融机构数字化转型
数据技术是金融行业数字化转型的重要动力。 近年来,各大银行在全面推进数据技术建设上动作频频。比如,建设银行深化平台经营,依托数字技术和科技赋能,不断优化“建行惠懂你”APP,2022年12月公开数据显示,APP累... 沉淀出相关数据后,输出策略的部门就可以更好地做出决策,并在全量用户范围内完成策略上线。 除了DataTester之外,火山引擎数智平台目前还全面输出增长分析DataFinder、智能洞察DataWind、增长营销平台GMP和客户...
李璞:模型浪潮来袭,金融分析如何提高工作效率?
第四期金融分析如何提高工作效率? 在新科技浪潮下,如何不再单打独斗,通过技术工具提升金融分析效率,让新技术成为理财好帮手。 本期邀请到了特许金融分析师李璞带来一节提效小课。 01投资和理财的区别是什么?如何管... 过去你要想用到AI的数据能力,你要学编程,现在可以直接用自然语言的方式对话它,让它去完成。这就给了我们很多人机会。例如我们能把股票的数据,包括像一些上市公司的年报、财报数据交给AI去分析,然后问它一个非常准确...
火山引擎VeDI广州研讨会:数据飞轮为金融行业数字化转型注入新活力
3月5日,火山引擎数据飞轮行业研讨会在广州举办。本次会议以金融领域为焦点,汇集了多家金融行业企业,旨在共同探讨“数据飞轮”在行业的应用与发展。火山引擎的数据产品解决方案专家们围绕“数据飞轮”的典型应用案例... 随着金融行业进入数字化转型的快车道,数据已经成为行业创新和发展的关键驱动因素。火山引擎的解决方案专家深入分析了区域银行转型的共性趋势与痛点,提及“数据短缺、运营困难、缺乏数据应用赋能、人才短缺以及保障...
银行数字化实践报告|爱分析
报告下载银行数字化实践报告 行业报告简介2022年1月银保监会发布《银行业保险业数字化转型指导意见》,对银行业数字化转型做了明确要求,到2025年银行业数字化转型取得明显成效,基于数据资产和数字化技术的金融创新有序实践,个性化、差异化、定制化产品和服务开发能力明显增强,金融服务质量和效率显著提高。为了帮助各行业了解银行数字化市场情况以及细分领域的优质厂商,2022年7月14日,爱分析正式发布《2022爱分析·银行数字化实践...
【报名】ChatGLM 金融大模型挑战赛 | 冠军送 12B 模型授权,30w算力
ChatGLM 金融大模型挑战赛」。本次比赛的中心主题是:如何用大语言模型更好地服务金融行业。为鼓励大家提出创造性的解决思路和方案,我们将为参赛者提供充足的算力、数据和技术支持。同时,也为冠军团队... 参赛者需要进行金融数据的统计分析和关联指标查询。系统需基于各类指标,提供问题和答案,如:某公司2021年研发费用增长率为多少?等问题。高级:开放性问题(30分)如:某公司2021年主要研发项目是否涉及国家创新领...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发工程师# **▌金融行业大数据需求**## **云原生相比** **Hadoop** **的优势**传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构建,传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库... 数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践  数据处理:对于所获取到的数据,可以进行清洗、转换等操作,以便后续的分析和应用。 Python爬虫的应用领域 Python爬虫在各个领域都有广泛的应用,例如: a) 数据采集与分析:通过爬虫技术,可以从各类网站上抓取数据,进行数据分析和挖掘。 b) 舆情监测:爬虫可以实时监测网络上的舆情信息,帮助企业和机构了解公众对其产品或服务的评价。 c) 金融数据抓取:爬虫可以抓取金融...
